博客地址：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/129394219 这是设计好的软件，可以直接使用的这种。 当前基于MQTT协议设计了一个实时图传系统，通过这个项目来演示，两个MQTT设备如何互相订阅，进行消息流转。 在阿里云服务器上创建2个设备，分为为设备A和设备B；设备A负责采集本地摄像头画面上传，设备B负责接收设备A上传的数据然后解析显示出来。在阿里云服务器上需要配置云产品流转，让设备A的数据上传后自动发送给设备B。这样就完成了视频画面数据的流转。不过因为阿里云的最大数据限制，每次最大发送10240字节的数据。 当前的项目是采用MQTT协议实现，那么先来了解一下什么是MQTT协议。 软件采用Qt设计，QT版本是5.12.6 设备A的功能：获取摄像头的数据—》缩放成240*320—》编码成JPEG格式—》转码成base64—》组合成MQTT报文—》上传到服务器。 设备B的功能：订阅设备A上传的数据，得到数据后解析出源格式数据—》将图像画面渲染显示出来。

在智能视频监控系统中，运动阴影如果被误判为运动目标，将会影响到场景中运动目标的准确提取、跟踪和预测。针对这一问题，设计了一种基于HSV颜色空间的阴影去除方法。方法首先将背景差法和三帧差分法相结合，用于提取运动目标，再将提取的含有阴影的运动目标区域映射到其HSV色彩空间，通过与背景和相邻帧的亮度、饱和度比较，实现对阴影区域的检测和去除 ,处理过程中无需提前确定特征判别参数。将所设计的方法在标准高速公路视频数据库中进行测试并应用于实时的视频监控系统，验证结果表明该方法能更加有效的消除阴影，从而准确的检测出运动目标，同时方法对光线变化具有一定的鲁棒性。

ptimalVision（OV）网络视频监控系统（Video Surveillance System），是一套基于.NET、C#、WCF、WPF等技术构建的IP网络视频监控系统

视屏监控系统 功能： 1 、视频监控 2 、方向控制 3 、自动监控 4 、监控管理

毕业：基于嵌入式linux视频监控系统毕业设计汇编(完整版)资料.doc

针对煤矿生产区域的监控视频较为模糊且人员行为类型复杂,常规行为识别方法的准确率较低的问题,提出了一种基于动态注意力与多层感知图卷积网络（DA-GCN）的煤矿人员行为识别方法。采用Openpose算法提取输入视频的人体关键点,得到3个维度、18个坐标的人体关键点信息,降低模糊背景信息的干扰;通过动态多层感知图卷积网络（D-GCN）提取人体关键点的空间特征,通过时间卷积网络（TCN）提取人体关键点的时间特征,提高网络对不同动作的泛化能力;使用动态注意力机制,增强网络对于动作关键帧、关键骨架的注意力程度,进一步缓解视频质量不佳带来的影响;使用Softmax分类器进行动作分类。通过场景分析,将井下行为分为站立、行走、坐、跨越和操作设备5种类型,构建适用于煤矿场景的Cumt-Action数据集。实验结果表明,DA-GCN在Cumt-Action数据集的最高准确率达到99.3%,最高召回率达到98.6%;与其他算法相比,DA-GCN在Cumt-Action数据集和公共数据集NTU-RGBD上均具有较高的识别准确率,证明了DA-GCN优秀的行为识别能力。

无人值守变电站视频监控系统的设计与实现，宁晓青，，针对现今无人值守与远程监控的要求,文章介绍了变电站远程视频监控系统的关键技术、基本结构和功能特点。在视频压缩上采用适应能��

深圳市 花园视频监控系统 技 术 方 案 深圳市伟圣宏科技发展有限公司 二 0一 五 年 十二月 目 录 一 、系统概述 1、前言 2、工程概况 二 、系统实施规范及原则 2、设计原则 2、设计依据及标准 3、系统目标 4、系统组成 三、 系统结构原理图 四、 选型设备性能参数 五、 系统设计图纸 六、 系统报价 七、 服务保障体系 八、 公司介绍及部分工程案例 一、系统概述 1、系统特点 该系统摄像机和存储系统全部采用最新压缩技术,HEVC的最大特点是可以在维持画质 基本不变的前提下，让数据传输带宽缩减至AVC的一半，从而提高存储,减少成本.同时其 还支持最高为7680*4320的分辨率。因此不管是以后的4K或者是更高级别的超高清视频， 我们同样可以通过HEVC格式进行编码,有利于小区今后的视频画质升级. 2、工程概况 项目名称： 项目地址： 项目范围：本设计方案应甲方对小区进行全方位监控的安全要求，从方案选型、方 案设计、施工组织管理及其维护等各方面进行全面的描述。 为适应该片区内各种业务的需求，提高片区的商业环境和物业管理水平，根据片区的 实际需要，整个商业区监控系统主要包含以下几个子系统： 1）前端系统: 192路摄像机分布主要进出口、小区通道、电梯、地下停车场 2）主干传输系统: 主干使用光纤传输到光工作站,各摄像机采用双绞线传输至光工作站. 3) 中心机房储存管理系统: 32路存储器6台, 55寸显示器6台共计24个4000G硬盘.保证存储16天以上 二、系统实施规范及原则 1、 设计依据及标准 《广东省公共安全视频图像信息系统管理办法》（广东省人民政府令第132号） 《广东省安全技术防范管理条例》（省人大2002年5月30日立法通过） 《广东省安全技术防范管理条例实施办法》（粤公[2002]374号） 《广东省社会治安视频监控系统建设指引》（粤公通字[2005]310号） 《广东省社会治安视频监控系统数据传输技术规范》（粤公通字[2005]310号） 《广东省社会治安视频监控系统监控中心平台建设规范》（粤公通字[2007]139号） 《安全技术防范产品管理办法》（国家技监局、公安部12号令） 《防盗安全门通用技术要求》（GB 17565-2007） 《住宅小区安全防范系统通用技术要求》（GB/T 21741-2008） 《民用闭路监视系统工程技术规范》（GB 50198-94） 《安全防范工程技术规范》（GB 50348-2004） 《楼宇对讲与防盗门通用技术要求》（GA/T 72-2005） 《视频安全监控系统技术要求》（GA/T 367-2001 甲方对系统的具体要求 存储计算依据: 可有效降低视频监控等应用的存储成本与空间，使超高清视频监控成为现实。随 着用户对监控视频质量的要求越来越高，高清视频在安防监控中的应用越来越普 及，由此带来了存储成本与空间的急剧上升。与现在正在使用的编码技术相比， 的高压缩率特性能够节省一半左右的存储空间，从而显著降低了视频的存储成本 　　　1．系统内部署摄像机的数量；　　　　2．存像被存储的最长时间； 　　　3．图像质量、码流、帧率等因素。　　　 摄像机一个小时依据所占用空间的计算公式如下： 1小时占用存储空间（GB）=码流（Mbps:即每秒多少兆位bit）×3600秒（1小时）÷8（ 8bit为1Byte）÷1024（MByte换算成GByte） 1080P两百万像素高清网络摄像机5Mbps码流1天占用存储空间(GB)=5×3600÷8÷1024 ×24= 为2= 　　 2系统目标 2.2.1实用性 本系统能对各监控点的实时的监控、录像，还可以接入，红外探头，报警信号接入， 音频，云台等设备，实现报警联动和语音对讲。可提供高达720P甚至1080P分辨率的实时 视频图像，并且回放时也能达到720P甚至1080P的分辨率，真正实现高清实时监控和高清 录像，在视频图像上实现质的飞跃。 2.2.2简易性 本系统前端采用IP摄像机，采用全数字化的传输方式布线更加简单，施工成本更低， 更稳定。 2.2.3先进性 采用最新的视频压缩算法和最新NVR，具有极佳的清晰度，较小的系统容量占用，完 全实时，一流的网传功能，系统在建成后在较长的一段时间里不会被淘汰。采用监控行 业最新技术和高品质的专业设备，稳定可靠。基于IP的完全数字化的视频技术，为系统 提供了优良的扩展性能，，只要IP足够，就可以根据需要增减系统前端的数量。为保证 视频信号图像传输在允许范围之内，部分地方采用光缆加电缆混合传输避免电缆进入中 心机房 3、施工规范 控制信号传输线选用带屏蔽层RVVP2*专业电缆； 供电电源的传输，由于许多监控点距离较远，考虑损耗，系统采用将AC220V电源引至 各前端供电方式，电源电缆主要采用R

针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块，再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点，进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数，有效提高了算法的运行效率。实验结果表明，该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果，并提高了计算速度。

Video-Monitoring-System-for-Web 基于web的视频监控系统，可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录，创建 Python 虚拟环境，输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r requirements.txt 之后输入 python app.py 运行此程序，浏览器访问 127.0.0.1:5000 即可 如果您连接的外置摄像头，请在 config/config.py 中修改摄像头的序号