C代码测试覆盖率matlab 最佳覆盖路径规划器的实现 版权所有 (c) 2017，Juan Irving Vasquez-Gomez，BSD Licese 由以下机构支持制作：Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) 和 Instituto Politécnico Nacional (IPN)，项目 cátedra 1507。 无人机实地勘测已成为一项成功的活动，应用于测绘、精准农业、监视等。当前最先进的勘测路径规划器依赖于计算最小化飞行路线数量的路径。 然而，当起飞和着陆点包含在路径中时，这种方法可能是次优的。 我们提出了一种计算最佳路径的方法，包括起飞和着陆点。 我们的方法基于旋转卡尺算法，它的复杂度为O(n) 。 路径示例： 该算法已在matlab上编码。 此外，为了比较目的，还实施了托雷斯算法。 该代码最后一次在 MatLab2019b 上进行了测试。 规划者早年作为会议论文发表： Vasquez-Gomez, JI, Melchor, MM, & Lozada, JCH（2017 年 11 月）。 基于旋转卡尺算法

Lighthouse - IDA Pro的代码覆盖率浏览器

深度神经网络测试覆盖率与对抗样本间的相关性研究.docx

教育资料

ASIC验证中覆盖率统计方面的，是从verification-academy官网上拽下来的

现在大部分公司做数字芯片开发都需要用到Verilog，在RTL 代码即将完成时，有必要使用vcs + DVE去查看经过仿真后的CASE代码覆盖率，保证代码本身是没问题的。

支持.Net平台开发的VB，C#等应用程序的覆盖率测试，分支覆盖率测试。

固体覆盖率 实体测试的代码覆盖率 有关这是什么，它如何工作以及潜在限制的更多详细信息，请参阅。 solidity-coverage是 安装 $ npm install --save-dev solidity-coverage 资源： ，以升级从0.6.x到0.7.x 松露V5 将此包添加到truffle-config.js （ Truffle docs ）中的插件数组中 module . exports = { networks : { ... } , plugins : [ "solidity-coverage" ] } 跑步 truffle run coverage [command-options] 安全帽 从v0.7.12开始，此工具支持Hardhat并直接在HardhatEVM上运行。 在hardhat.config.js需要插件（ Hardhat doc

第四节 Questasim中覆盖率统计 在做验证的最后一步，需要输出覆盖率的报告，通过该报告，我们能够得到 当前各个文件和各个模块的覆盖率情况，从而能够修正下一步给 DUT施加的激 励。同时，该报告也是我们验证工作的一个总结和一个指标性的要求。在通常的 验证中，验证工程师需要覆盖到 95%的代码、分支以及状态。 下面我们来看看如何输出覆盖率报告。 首先，我们需要在验证工程的编译过程中加上–cover 这个参数。通过 该参数使能编译器运行过程中所有设计单元的许多覆盖率信息。这里仅介绍部分 重要的参数含义。 该参数 spec的选择为下面的一个或多个。 b—收集分支统计数据。 c—收集条件统计数据。 e—收集表达式统计数据。 s—收集状态统计数据。

通过当前产品特征提取方法获得的在线评论的产品特征集具有较低的评论信息覆盖率。 为了解决这个问题，本文提出了一种基于KNN算法的产品特征提取方法。 首先建立产品特征集的分类系统。 然后我们手动提取一部分产品特征作为训练集，并根据词与分类系统之间的相似性，快速对所有评论的产品特征进行分类和提取。 最后，使用PMI算法对其进行过滤和补充，以提高产品特征集的正确率和评论信息覆盖率。 通过淘宝平台在线服装评论数据示例，证明该方法可以有效提高产品功能集的评论信息覆盖率。