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国内常见的20类花卉

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python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris），包含可视化的决策树表

通过华为云ModelArts平台，自动学习的图像分类实现花卉分类识别。实验利用华为云提供的数据，实现花卉识别分类。实验内容包括数据的导入、数据的标注、训练项目的搭建、模型的部署及测试。实验过程需截图，按实验报告模板要求写在实验报告中。有基础有兴趣的同学可以自行选题只要通过华为云平台进行实验操作即可。 ---图片是用手机照的，可能有点不太清楚，如果介意请勿下载。

该数据集是用于机器学习中的多分类问题处理。该数据集一共包含4个特征变量，1个类别变量。共有150个样本，iris是鸢尾植物，这里存储了其萼片和花瓣的长 宽，共4个属性，鸢尾植物分三类。

GIS 系统是融计算机图形与数据库于一体，存储和处理空间信息的高新技术,它把地理位置和相关属性有机地结合起来，并借助其独有的空间分析功能和可视化表达方式，提供各种辅助决策功能。[4]将GIS 技术和空间数据库技术引入苗木花卉管理将使基地的各种数据的显示更加直观化,实现数据漫游和共享，方便基地各个功能信息的输入、存储、处理、综合分析和结果输出，极大地提高了管理者的工作效率。同时，可使管理者既能够通过图形宏观地了解和把握基地的总体情况，又能通过各种快捷的查询手段了解各种非图形因素的情况,使管理者可获得的信息量成倍地提高,促进苗木花卉信息管理水平的现代化。

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