针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背景进行背景减除操作,最后在空间域上对检测结果进行数学形态学的处理。实验结果表明,该算法能够提高背景建立和形成速度,增强对背景扰动和光照变化的抗干扰能力,对固定摄像机场景下运动目标的检测具有良好的鲁棒性。
2021-09-24 13:58:04
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GMM（高斯混合模型）的动态背景分割的实验报告以及源码，数据集。 另外用到了形态学操作与多通道的处理，提升了实验结果的性能。
2021-06-07 22:29:20
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背景建模MFC（可运行APP，含37种算法），输入可以是视频（avi格式）以及各种格式的视频，含有9大类共37种背景建模算法。
2021-04-22 13:32:57
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利用opencv，对简单的背景情况下的人体运动进行摔倒检测，当运动的人摔倒时，记录摔倒帧。 利用opencv，对简单的背景情况下的人体运动进行摔倒检测，当运动的人摔倒时，记录摔倒帧。
2021-04-11 19:06:07
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本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术 本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术
2021-02-01 14:34:35
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