第十一章 图形界面 PYTHON学习 59

“超过100 FPS的多人3D姿势估计的跨视图跟踪”数据集 注意：回购包含本文中使用的数据集，包括Campus，Shelf，StoreLayout1，StoreLayout2。 连同数据一起，我们提供了一些脚本来可视化2D和3D数据，并评估结果。 不包括源代码，因为这是一个商业项目，如果您有兴趣，请在找到更多信息。 数据集 在这里，我们提供了四个数据集，包括 校园： : 架子： ： StoreLayout1：由AiFi Inc.提出。 StoreLayout2：由AiFi Inc.提出。 为了方便起见，您可以一键式从找到并下载它们。 数据结构 对于每个数据集，目录的结构组织如下 Campus_Seq1 ├── annotation_2d.json ├── annotation_3d.json ├── calibration.json ├── detection.json ├─

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glove.6B.100d.zip 是一个常见的数据集，其中包含预训练的GloVe词向量模型。该数据集提供了包含100维向量的大型单词向量集合，这些向量是在大规模文本语料库上使用GloVe算法训练得到的。

圆形电子正电子对撞机（CEPC）是中国高能物理学会提出的希格斯未来工厂。 它将以240–250 GeV的质心能量运行。 CEPC将在运行10年的过程中累积5 ab-1的综合光度，通过希格斯特拉伦（Higgsstrahlung）和矢量玻色子融合过程产生100万希格斯玻色子。 该样品可以确定希格斯玻色子耦合的百分比或什至不到百分比的水平。 借助基于GEANT4的全面仿真和专用的快速仿真工具，我们评估了Z→μ+ μ−通道中CEPC处希格斯特罗伦截面σZH和希格斯质量mH测量值的统计精度。 在不依赖模型的分析中，仅使用Z玻色子衰变的信息，σZH（mH）测量的统计精度可以达到0.97％（6.9 MeV）。 对于标准模型希格斯玻色子，通过包括希格斯衰变的信息，可以将mH精度提高到5.4 MeV。 研究了TPC尺寸对这些测量的影响。 此外，我们研究了在CEPC上测量希格斯玻色子衰减成无形最终状态的前景。 如果使用标准模型ZH的生产率，则在95％的置信度下，其上限可以达到1.2％。

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资料看的再多不如实际操作，多动手，只有动手才会发现问题然后解决问题，做完这些实例就基本入门了