提供JAVA和Scala两种实现，里面有详细操作步骤和注释
美团真实业务完整源码实现:https://tech.meituan.com/2016/03/31/spark-in-meituan.html
美团的交互式用户行为分析系统，用于提供对海量的流量数据进行交互式分析的功能，系统的主要用户为公司内部的PM和运营人员。普通的BI类报表系统，只能够提供对聚合后的指标进行查询，比如PV、UV等相关指标。
2022-03-25 09:23:43
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最近，推荐系统（RS）的递归神经网络（RNN）解决方案变得越来越流行。 洞察力在于，用户动作序列中存在一些固有的模式，并且事实证明，当对顺序数据进行建模时，RNN的表现非常出色。 在诸如语言建模之类的传统任务中，RNN解决方案通常仅考虑对象的顺序顺序，而没有间隔的概念。 但是，在RS中，用户动作之间的时间间隔对于捕获用户动作与传统RNN体系结构之间的关系非常重要，不利于对它们进行建模。 在本文中，我们提出了一个新的LSTM变体，即Time-LSTM，以对用户的顺序动作进行建模。 Time-LSTM为LSTM配备时间门，以对时间间隔进行建模。 这些时间门经过专门设计，因此与传统的RNN解决方案相比，Time-LSTM可以更好地捕捉用户的短期和长期利益，从而提高推荐性能。 对两个真实数据集的实验结果表明，使用Time-.LSTM推荐方法优于传统方法。
2022-02-26 17:42:29
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实战Sqoop数据导入及大数据用户行为案例分析（全套视频+代码+工具+课件讲义）
内容包括：
01_CDH版本框架的介绍
02_CDH版本框架的环境部署
03_Sqoop的介绍及其实现原理
04_Sqoop的安装部署及连接测试
05_Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（一）
06_Sqoop将MySQL数据导入到HDFS（二）
07_Sqoop中的增量导入与Sqoop job
08_Sqoop将MySQL数据导入Hive表中
09_Sqoop的导出及脚本中使用的方式
10_案例分析-动态分区的实现
11_案例分析-源表的分区加载创建
12_案例分析-指标分析使用Sqoop导出
2022-02-21 22:06:13
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利用Hive进行复杂用户行为大数据分析及优化案例（全套视频+课件+代码+讲义+工具软件），具体内容包括：
01_自动批量加载数据到hive
02_Hive表批量加载数据的脚本实现（一）
03_Hive表批量加载数据的脚本实现（二）
04_HIve中的case when、cast及unix_timestamp的使用
05_复杂日志分析-需求分析
06_复杂日志分析-需求字段讲解及过滤
07_复杂日志分析-字段提取及临时表的创建
08_复杂日志分析-指标结果的分析实现
09_Hive中数据文件的存储格式介绍及对比
10_常见的压缩格式及MapReduce的压缩介绍
11_Hadoop中编译配置Snappy压缩
12_Hadoop及Hive配置支持snappy压缩
13_Hive中的常见调优
14_Hive中的数据倾斜及解决方案-三种join方式
15_Hive中的数据倾斜及解决方案-group by
16_Hive中使用正则加载数据
17_Hive中使用Python脚本进行预处理
2022-02-21 22:06:13
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数据集我将其转存为SQL脚本了，大家可以下载下来在MySQL8.0以上的数据库进行使用，该用户基础信息表，主要包括用户ID、用户性别和用户出生日期这三个字段。
2022-02-03 11:16:22
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