使用PyTorch生成对抗式模仿学习 该存储库用于使用PyTorch的生成对抗模拟学习(GAIL)的简单实现。 该实现基于原始的GAIL论文()和我的Reinforcement Learning Collection存储库()。 在此存储库中,诸如CartPole-v0 , Pendulum-v0和BipedalWalker-v3类的环境。 您需要先安装它们,然后才能运行此存储库。 安装依赖项 安装Python 3。 将Python软件包安装在requirements.txt 。 如果将虚拟环境用于Python软件包管理,则可以使用以下bash命令安装所需的所有python软件包: $ pip install -r requirements.txt 安装其他软件包以运行OpenAI Gym环境。 这些取决于您机器的开发设置。 安装PyTorch。 PyTorch的版本应大于或等于
2022-05-06 17:52:57 1.64MB Python
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生成对抗网络(GAN)的英文电子书
2022-05-04 19:32:34 15.71MB gan
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matlab如何敲代码此代码基于python3.0。此代码表示高光谱图像的超分辨率方法 如何使用它? 在main.py路径下打开CMD命令,然后根据训练顺序依次执行train_srresnet.sh,train_srganc.sh,test_srganc.sh。 用笔记本打开这些文件,将“ Python”之后的部分复制到CMD,然后按Enter执行。 我们从matlab中准备训练数据和测试数据,这些数据来自高光谱图像:华盛顿特区的购物中心,数据位于“数据”路径下,并且有很好的依据。 如何处理设置? 您需要设置的所有参数都在main.py中,根据您的培训需要更改变量“ Flags” 参数设置功能:(1)3DSRResnet模型:需要设置以下变量:Out_putdir模型:输出位置和文件名,默认为当前目录summary_dir:培训过程日志存储,默认情况下与output_dir相同,默认情况下位于该日志下output_dir的任务:SRResnet Batch_size:不需要忽略,默认为1倍和1张图片Num_resblock:建议小于或等于8 learning_rate:此变量是可调的,
2022-05-01 15:43:33 27KB 系统开源
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研一机器学习作业生成对抗网络(附代码)
《GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)》,2022最新升级版!本课程讲解GAN的基本原理和常见的各种GAN,提供数据集、代码和课件下载。
2022-04-19 17:05:41 531B pytorch 生成对抗网络 人工智能 python
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生成对抗网络(GAN)实例 代码+数据集 很实用的代码,并且简单易学,对深度学习感兴趣的可以看看 数据集有手写图片的识别,也可以替换成自己的数据集
2022-04-19 12:05:47 11.06MB 生成对抗网络 GAN 深度学习
分享视频教程——《GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)》,2022最新升级版!本课程讲解GAN的基本原理和常见的各种GAN,提供数据集、代码和课件。 适用人群: 1、对GAN生成对抗网络感兴趣的 2、对PyTorch感兴趣的 3、希望研究深度学习模型的
2022-04-18 12:05:46 532B pytorch 生成对抗网络 人工智能 python
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分享课程——GAN生成对抗网络实战(PyTorch版),2022年最新升级!提供全部的代码+课件+数据集下载! 本课程讲解GAN的基本原理和常见的各种GAN,结合论文讲原理,详细演示代码编写过程。 课程大纲如下: 章节1 GAN课程简介 章节2 GAN的基本原理和公式详解 章节3 基础GAN 章节4 DCGAN 章节5 动漫人物头像生成实例 章节6 CGAN (Conditional GAN) 章节7 Pix2pixGAN 章节8 SGAN(Semi-Supervised GAN) 章节9 CycleGAN 章节10 WGAN(Wasserstein GAN) 章节11 GAN的评价方法
2022-04-13 17:06:40 638B GAN 生成对抗网络 pytorch
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生成对抗网络GANs原理、实现过程、应用场景的理解(附代码),另附:深度学习大神文章列表 深度学习原理.pdf
生成对抗网络,卡通人脸数据集
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