matlab 代码：设计切比雪夫Ⅱ型低通滤波器

lms滤波器matlab代码自适应滤波器 在GNU Octave和Matlab中开发自适应过滤。 您只需要在GNU-Octave或Matlab中运行“ applied_in_music”（但您需要在代码中更改什么是音乐文件）。 我正在使用自适应过滤来执行系统识别，“猜测”将哪些“未知”过滤器u应用于已知输入x（来自mp3文件） 目前有3个分支机构： 母版：为Matlab编写的FIR滤波器标识，使用NLMS方法（请参阅参考资料） octave：FIR滤波器标识，为Octave编写，Laso使用NLMS方法（请参阅参考资料） octave_IIR_filter：IIR滤波器标识，为Octave编写。 IIR识别不是FIR识别的简单扩展（问题没有单一的解决方案）。 它实现了全梯度IIR LMS算法，从而使系统近似。 当您已经知道系统的极数和零数时，结果会好得多。

使用 Simulink 模块以标准形式实现的线性卡尔曼滤波器：时间更新、测量更新。 很容易测试这样的情况：Ad = I + Ac*T，噪声不是白色的，P 行为，K 行为。

以下论文中描述的快速 O(1) 双边滤波器的 MATLAB 实现： [1] KN Chaudhury、D. Sage 和 M. Unser，“使用三角范围内核的快速 O(1) 双边滤波”，IEEE Trans。 图像处理，卷。 20，没有。 2011 年 11 月。 [2] KN Chaudhury，“用于双边滤波和非局部均值的可移动 O(1) 算法的加速”，arXiv：1203.5128v1。

一个关于数字低通滤波器的设计以及matlab的相关实现描述，不错的文档

IIR数字滤波器 Matlab GUI界面设计

最简单的 IIR 高通滤波器

本文介绍了滤波器的滤波原理、IIR数字滤波器的设计及MATLAB工具箱进行IIR数字滤波器的设计。本文介绍了IIR数字滤波器的三种设计方法，即通过模拟滤波器设计IIR数字滤波器、脉冲响应不变法和双线性变换法。主要介绍的是通过模拟滤波器转换设计IIR数字滤波器，因为现在模拟滤波器的设计比较成熟。

维纳滤波器在Matlab环境下，进行的仿真，没有调用库函数，而是自己按原理做出来的。

用卷积滤波器matlab代码Matlab卷积自动编码器 卷积自动编码器的成本函数（cautoCost2.m）和成本梯度函数（dcautoCost2.m）。 网络体系结构相当有限，但是这些功能对于将输入与一组过滤器进行卷积然后重构的无监督学习应用程序应该是有用的。 这对于发现数据的平移不变特征也很有用。 输入被输入到卷积层，该卷积层是应用于所有用户定义的数据子集的一组过滤器。 卷积层的输入输出功能是S形的。 重建层（或输出层）是线性的。 夹在卷积和重建层之间的可选附加隐藏层是S形。 可以在文件cautoCost2.m的注释中找到更多信息。 注意：此代码在一些地方使用了parfor，这是并行的for循环。 这需要并行化工具箱。 如果没有并行化工具箱，请将parfor循环替换为for循环。