使用 Simulink 模块以标准形式实现的线性卡尔曼滤波器：时间更新、测量更新。 很容易测试这样的情况：Ad = I + Ac*T，噪声不是白色的，P 行为，K 行为。

以下论文中描述的快速 O(1) 双边滤波器的 MATLAB 实现： [1] KN Chaudhury、D. Sage 和 M. Unser，“使用三角范围内核的快速 O(1) 双边滤波”，IEEE Trans。 图像处理，卷。 20，没有。 2011 年 11 月。 [2] KN Chaudhury，“用于双边滤波和非局部均值的可移动 O(1) 算法的加速”，arXiv：1203.5128v1。

一个关于数字低通滤波器的设计以及matlab的相关实现描述，不错的文档

IIR数字滤波器 Matlab GUI界面设计

最简单的 IIR 高通滤波器

本文介绍了滤波器的滤波原理、IIR数字滤波器的设计及MATLAB工具箱进行IIR数字滤波器的设计。本文介绍了IIR数字滤波器的三种设计方法，即通过模拟滤波器设计IIR数字滤波器、脉冲响应不变法和双线性变换法。主要介绍的是通过模拟滤波器转换设计IIR数字滤波器，因为现在模拟滤波器的设计比较成熟。

维纳滤波器在Matlab环境下，进行的仿真，没有调用库函数，而是自己按原理做出来的。

用卷积滤波器matlab代码Matlab卷积自动编码器 卷积自动编码器的成本函数（cautoCost2.m）和成本梯度函数（dcautoCost2.m）。 网络体系结构相当有限，但是这些功能对于将输入与一组过滤器进行卷积然后重构的无监督学习应用程序应该是有用的。 这对于发现数据的平移不变特征也很有用。 输入被输入到卷积层，该卷积层是应用于所有用户定义的数据子集的一组过滤器。 卷积层的输入输出功能是S形的。 重建层（或输出层）是线性的。 夹在卷积和重建层之间的可选附加隐藏层是S形。 可以在文件cautoCost2.m的注释中找到更多信息。 注意：此代码在一些地方使用了parfor，这是并行的for循环。 这需要并行化工具箱。 如果没有并行化工具箱，请将parfor循环替换为for循环。

用卷积滤波器matlab代码Audio_Steganography_in_MATLAB 在MATLAB中使用信号处理进行音频隐写术 信息隐藏是信息安全的一部分。 隐秘术是一种信息隐藏技术，其重点在于隐藏秘密消息的存在。 隐秘方法的目的是隐藏通信的存在，从而使任何第三方都不知道隐秘交换的存在。 音频隐秘术要求以不易察觉的方式修改音频载波信号。 快速傅立叶变换在音频隐写术中的实现表明，音频信号的频域可以有效地用于隐藏秘密消息。 隐写术可以有多种类型，具体取决于要进行的数据加密的类型。 在这里，我正在使用通过MATLAB进行的音频信号处理作为音频隐写术的隐身应用程序。 音频信号处理是信号处理的一个子领域，与音频信号的电子操纵有关。 由于音频信号可以数字或模拟格式表示，因此处理可能会在任一域中发生。 使用快速傅立叶变换技术，可以捕获波形并对其进行分析，以备将来使用。 方法 在此项目中，我们输入了来自用户的消息，例如x（t）。 我们在输入端获取一个音频信号（x（t）），然后将其与另一个音频信号（y（t））卷积。 y（t）是关键音频信号。 我们使用MATLAB代码对两个信号进行卷积。 卷积后，原始

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