操作系统是计算机系统的核心组成部分,它的主要任务是管理和协调计算机硬件及软件资源,为用户提供便捷、高效的服务。这篇复习笔记主要涵盖了操作系统的一些基础概念和关键功能,适合大学生期末复习使用。 操作系统的目标主要包括方便性、有效性、可扩充性和开放性。方便性体现在操作系统通过将高级程序语言转化为机器语言,使得计算机易于使用。有效性则关注提高系统资源利用率和系统吞吐率,这是操作系统最重要的目标。可扩充性意味着操作系统应随着技术的发展不断升级和扩展。开放性则要求操作系统遵循国际标准,以便与不同的软硬件系统兼容。 操作系统的发展历程从早期的人工操作到批处理系统,再到单道和多道批处理系统,以及分时系统和实时系统。批处理系统提高了资源利用率,而分时系统使得多个用户可以同时交互使用计算机。实时系统则强调在规定的时间内完成任务,以满足实时性的需求。 操作系统的四个基本特性是并发性、共享性、虚拟性和异步性。并发性允许多个进程在宏观上看似同时执行,但实际上在微观层面上是交替进行的。共享性是指资源可以被多个进程共同使用,这分为互斥共享和同时访问两种方式。虚拟性通过技术手段将单一资源虚拟化为多个逻辑资源。异步性反映了进程执行的不可预测性,进程可能会因为等待资源而暂停。 操作系统的主要功能包括处理机管理(进程控制、进程同步、进程通信和调度)、存储器管理(内存分配、保护、地址映射和扩充)、设备管理(缓冲、分配和处理)以及文件管理(存储空间、目录、读/写管理和保护)。此外,操作系统还提供了用户接口和程序接口作为与用户交互的桥梁。 在第二章中,前趋图用于描述程序的执行顺序和并发执行的情况。顺序执行时,程序具有顺序性、封闭性和可再现性,而在并发执行时,这些特性会受到干扰,表现为间断性、失去封闭性和不可再现性。进程具有动态性、并发性、独立性和异步性等特征。进程的状态转换是通过进程控制块(PCB)进行管理的,PCB包含了进程的重要信息,如标识符、调度信息和控制信息。操作系统内核负责进程控制和其他核心功能,如中断处理、时钟管理和原语操作,以及资源管理。 进程同步是解决异步问题的关键,通过临界区、同步机制(如信号量)和原语来实现。信号量机制提供了wait和signal(或P、V操作)原语,用于申请和释放资源,确保并发执行的进程之间有序共享资源。原语是不可中断的操作,保证了操作的原子性。 这份复习笔记涵盖了操作系统的基本概念、发展、功能以及进程管理的核心内容,对于理解和掌握操作系统的工作原理十分有帮助。通过深入学习,可以更好地理解和应用操作系统,提高计算机系统的使用效率。
2024-07-04 21:34:32 1.17MB 操作系统
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C#是一种广泛应用于软件开发,尤其是Windows平台和.NET框架下的编程语言。本教程集合了我工作和学习过程中积累的C#各种知识点,旨在帮助你深入理解和掌握C#的基础及高级特性。 1. **C#基础知识** - **变量与数据类型**:包括基本的数据类型(如int, string, bool等)以及引用类型。理解它们的区别是编程的基础。 - **控制流**:如if条件语句、for和while循环,以及switch选择结构,是编写逻辑的关键。 - **方法(Method)**:定义功能块,通过参数传递数据并返回结果。 - **类与对象**:面向对象编程的核心,类是对象的蓝图,对象是类的实例。 - **封装、继承和多态**:面向对象的三大特性,封装隐藏实现细节,继承促进代码重用,多态增加灵活性。 2. **C#高级知识点** - **委托(Delegate)**:一种类型安全的函数指针,允许将方法作为参数传递,支持事件处理。 - **事件(Event)**:在C#中,事件是委托的特殊用途,用于实现发布/订阅模式,使得对象间通信更加安全。 - **反射(Reflection)**:动态地获取类型信息和运行时创建对象的能力,常用在元数据操作、动态调用方法等场景。 - **泛型(Generics)**:提供类型安全的数据容器,减少类型转换,提高性能。 - **匿名方法与Lambda表达式**:简化代码,尤其在配合LINQ使用时,使得查询更加简洁。 3. **C#进阶特性** - **异步编程(Async/Await)**:基于任务的异步编程模型,提升UI响应性和系统资源利用率。 - **LINQ(Language Integrated Query)**:集成查询语言,提供了一种在C#中查询数据的新方式。 - **自动属性(Auto-Implemented Properties)**:简化属性定义,减少代码冗余。 - **匿名类型(Anonymous Types)**:在不需要显式定义类的情况下创建临时对象。 - **动态类型(Dynamic)**:在编译时不检查类型,而是在运行时决定,常用于与非.NET库交互。 4. **C#实用技术** - **序列化与反序列化**:将对象的状态转化为可存储或可传输的形式,反之为反序列化,用于持久化数据或跨进程通信。 - **缓存(Cache)**:优化程序性能,存储常用数据以避免重复计算或IO操作。 - **注册表(Registry)操作**:在Windows中,注册表存储系统和应用程序配置信息,了解如何读写注册表对系统级编程很重要。 在"笔记C#"中,你将找到关于这些主题的详细解释和实例,包括每个概念的使用场景和最佳实践。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这个资料都能帮助你巩固基础,探索C#的深度,提升编程技能。希望你在学习过程中有所收获,将这些知识应用到实际项目中,解决实际问题。
2024-07-04 15:02:49 86KB C#教程 C#知识点 C#高级
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基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学
2024-07-04 12:40:54 5.98MB r语言 时间序列
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【标题】: "Python在数学建模中的应用" 在数学建模中,Python语言因其强大的数据处理、科学计算以及可视化能力而备受青睐。本学习笔记主要涵盖了如何利用Python进行有效的数学建模,其中包括了老哥网课中的实例代码,旨在帮助你深入理解和实践数学建模的各个环节。 【描述】: "数学建模是将实际问题抽象为数学模型,并通过模型求解以解决现实问题的一种方法。这份资料集合了数学建模比赛中的题目,以及解决这些问题的一些思路和参考源码。这些源码不仅是对问题解决方案的呈现,也是学习和提升Python编程技巧的宝贵资源。" 在数学建模比赛中,你需要面对各种各样的问题,例如社会、经济、环境等领域的复杂现象。资料中的"思路"部分可能包括了对问题的分析、假设的建立、模型的选择、求解策略等步骤的详细阐述。而"源码参考"则是将这些理论知识转化为实际操作的关键,它涵盖了数据预处理、算法实现、结果验证等阶段,展示了Python在数学建模中的实际应用。 【标签】: "数学建模" 数学建模涉及到多个学科的知识,如微积分、概率统计、线性代数等。Python库如NumPy用于数值计算,Pandas用于数据管理,Matplotlib和Seaborn用于数据可视化,Scipy和SciKit-Learn提供了各种优化和机器学习算法,它们在数学建模中都发挥着重要作用。 在学习过程中,你将逐渐掌握如何利用Python来构建和求解数学模型,如线性规划、非线性优化、时间序列分析、预测模型等。同时,你还会学习到如何评估模型的合理性,以及如何根据实际情况调整模型参数,以提高模型的预测精度和实用性。 通过这份资料,你不仅可以提升数学建模的理论水平,还能增强实际操作技能,为参与数学建模竞赛或解决实际问题打下坚实基础。无论你是初学者还是有一定经验的建模者,都能从中受益。 【压缩包子文件的文件名称列表】: "new22" 这个文件名可能表示这是一个未命名或正在更新的文件夹,通常在学习资料的整理过程中,会随着内容的不断补充和完善而更新。在这个文件夹中,你可能会找到不同阶段的学习笔记、代码示例、模型解析等各类文档,它们将构成一个完整的数学建模学习路径,帮助你在实践中不断进步。 总结来说,这份"Python在数学建模中的应用"学习资料是一份宝贵的资源,它结合了理论与实践,将带你走进数学建模的世界,体验从问题提出到解决方案的全过程,提升你的数学思维和编程能力。无论是为了比赛准备还是学术研究,都是不可多得的学习材料。
2024-07-04 11:26:58 49.54MB 数学建模
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2024-07-01 20:48:27 936B hadoop spark
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2024-07-01 18:44:30 30.76MB
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python模拟高考录取
2024-06-27 19:59:40 4.95MB python 数据处理 学习笔记
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为了方便备考,把教程进行了浓缩并电子化。 原教程文字部分323页(除专业英语),笔记为110页。带完整目录! 笔记覆盖教材所有知识点,完全可不用看教材。大大缩减复习时间。
2024-06-27 15:11:16 1.72MB 软考 水平考试 系统规划管理
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STM32_IAP升级资料(包括文档、例程、官方笔记、FLASH跳转),作为参考资料使用!
2024-06-27 13:54:11 7.43MB stm32 升级文档
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2024-06-26 15:16:02 3.21MB
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