RPR与基于EAPS技术的以太环网比较分析

目前，数字水印的理论和应用随着信息技术的发展不断更新，已出现多种针对不同应用领域的数字水印技术。数字图像加入水印是数字水印研究的基础领域；而直接利用水印算法将水印图像嵌入原始图像会减弱水印的嵌入效果和安全性，因此，在嵌入水印图像前，对水印图像进行置乱加密预处理具有重要作用。通过试验对二值水印图像与灰度水印图像进行加密，比较分析各种常用的水印加密算法，分析加密算法原理，为水印信息加密的进一步研究提供理论依据。

研究论文 机器学习算法在乳腺癌检测中的比较分析

详细介绍了响应面不同建模方法的原理，并对几种建模方法进行了比较。

中国某通信公司与中国XX通信公司营销比较分析报告.doc

中国通信行业营销比较分析报告.doc

在给定地理区域内的每个点上，获取任何给定连续现象的时空信息实际上是不可能的，也没有必要。 最实用的方法一直是在给定的地理区域内获取尽可能多的样本点中有关现象的信息，并通过空间插值从观测点的值估计未观测点的值。 但是，重要的是，用户应了解不同的插值方法在不同的数据集上各有优缺点。 在不考虑认知度，数据集的类型和性质以及所涉及的现象的情况下，笼统地说给定的插值方法（例如，克里格法，反距离加权（IDW），样条线等）比另一种方法要好。 在本文中，我们在理论上，数学上和实验上分别评估了Kriging，IDW和样条插值方法在估计未观测到的高程值和建模地形方面的性能。 本文根据这些插值方法的预测均值误差，预测均方根误差和交叉验证输出进行比较分析。 针对偏倚和归一化数据的每种方法的实验结果表明，与IDW和Kriging方法相比，样条线在样本空间内提供了更好，更准确的插值。 插值方法的选择应取决于现象和数据集结构。

为了方便付款和无分类，如今信用卡付款已变得非常流行。 从我们的银行帐户中，我们可以直接在线支付款项。 尽管采用这种简单的付款方式，但它仍具有欺诈的缺点。 未授权人员访问其他人的银行详细信息称为入侵者。 这些入侵者还可以访问一些未经授权的交易。 为了防止这种情况，我们需要一些强大的机制。 在本文中，我们使用了三种不同的分类算法（逻辑回归，随机森林和支持向量）进行欺诈检测，并将发现这三种算法的准确性比较。

在网络游戏流行的今天，加强对网络游戏的监控在许多情况下显得十分必要，本文以学校计算机实验室采用游戏监控软件禁止学生在上课期间玩游戏为背景，介绍了一种基于进程占用内存（专用工作集，下同）大小的比较的游戏进程识别方法。笔者通过实验发现，计算机实验室中常用的软件和C/S架构的电脑游戏在占用内存大小方面有显著差异，因此可以通过比较进程占用内存的大小来判断该进程是否游戏进程。测试结果表明，该方法对C/S架构的电脑游戏的识别准确率约90%，有较高的应用价值。

自组织神经网络和K-means聚类算法的比较分析，徐步云，倪禾，本文主要是研究自组织神经网络作为一种具有拓扑限制的，以特征提取为主要手段的聚类算法，并与传统的K-means算法进行比较分析，并��