正弦信号的matlab代码梅尔频率倒谱系数 梅尔频率倒谱系数 该代码按照与Matlab中相同的步骤（功能：mfcc）来计算梅尔频率倒谱系数。 该代码使用默认的40频段滤波器组，其范围大约为133 Hz至6864 Hz，如Matlab中所述。 函数mel_coeff_output具有6个参数： A) The input vector B) The number of coefficients that need to be calculated C) The sampling frequency D) The WindowLength E) The OverlapLength F) A boolean variable that allows the user to decided whether or not to calcuate and save the Log(Energy) of the signal 在Mel_coeff中报告的示例中，我们有一个长度为16000的正弦波形，以10 Hz振荡，采样频率为16000 Hz。 选择的系数数量为13，WindowLength为400个

通过Labview编程实现正弦信号自相关的示例程序，信号相关处理入门。

该程序对一个高斯调制正弦信号进行包络提取。 原理描述：对信号的 Hilbert变换结果与原信号组成变换，计算出其复数的模值，就是对原信号的上包络，对上包络直接取负得其下保包络。

该资源通过3个正弦信号发生器产生3个不同频率不同幅值的正弦信号，将其叠加为一个信号。 通过傅里叶变换观察其频谱。 时域信号中很难看出信号各成分的频率和幅值，经过傅里叶变换后，可看出3个分量的频率。

%>>>>>>>>>>>给定正弦信<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>PCM编码<<<<<<<<<<<< %========================== %------随机的产生抽样值,给出PCM码组---------- Is=round(2048*(Signal_m/10));%归一化 Len=length(Is);Code=zeros(Len,8);

对正弦信号进行均匀采样，并通过傅里叶变换进行频谱分析。

　　　在学习MATLAB 知识的基础之上,我又进一步熟悉了MATLAB 的各函数功能,同时学 会利用MATLAB 实现模拟信号的时域、频域间的变换, 达到了实验的最初目的. 其次, 在掌握了数字信号处理课程理论知识的前提下,我还学会如何将理论与实践更好的结 合,以及熟练的将理论知识应用于实践

双频正弦信号电导率测量仪设计论文，描述正弦信号制作TDS电导率检测方法和检测原理，有助于理解和开发TDS电导率检测笔

课程设计，有助大家写论文和实验，比较实用学生

拼凑了网上的一些基2fft-时间抽取法算法改了改，加了频谱分析功能，能测量单一正弦信号的频率，个人觉得基2fft算法没必要自己去用代码实现（如果用汇编当没说），主要是能加深理解。个人在学习过程中，觉得重点在倒叙的实现--雷德算法，其他的其实并没有多困难。代码分享给大家，希望对大家有帮助，如果有错误之处请指正！