《强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现》 冯超著 共386页； 内容简介 《强化学习精要 : 核心算法与 TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍 了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同 时介绍了这些算法的具体实现方式 。 从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化 学习算法，读者都可以从本书中学习到 。 本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了 算法之间的内在联系 ，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。 书中介绍的代码可以帮 助读者’快速将算法应用到实践中 。 《强化学习精要: 核心算法与TensorFlow实现》内容翔实，语言简洁易懂，既适合 零基础的人员人门学习，也适合相关科研人员研究参考。

本程序是我在读研期间，上算法设计课程的课程设计---3阶魔方算法设计。开发平台为vc6.0，带图形界面。欢迎交流学习。。。

python预测分析核心算法（含大量实例代码） 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、 预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能

九轴核心融合算法原代码，是一份很不错的参考代码，可以直接用。

在matlab环境编程实现了形态学的核心算法：膨胀、腐蚀，进一步可用它们的组合实现形态学的开运算，闭运算，交替滤波、混合滤波、交替混合滤波、梯度、多分辨分析，等。 可用于一维信号的时域分析处理。希望对你有用。 很容易移植到C语言的。

经过改进的steger算法，给大家公开学习，这里我用matlab写了一些代码，给大家分享一下。

基于DSP指纹识别核心算法的设计与实现.pdf

matlab 一维信号的形态学分析核心算法实现（for matlab）。 在matlab环境编程实现了形态学的核心算法：膨胀、腐蚀，进一步可用它们的组合实现形态学的开运算，闭运算，交替滤波、混合滤波、交替混合滤波、梯度、多分辨分析，等。 可用于一维信号的时域分析处理。希望对你有用。 很容易移植到C语言的。 形态学分析算法 matlab