1、街道和公路场景下YOLOv5车辆行人检测 2、车辆行人数据集较大,被拆分为两部分,此为part1,共1万多张标注好的 图片 3、目标类别:person、car 4、标签格式为VOC和YOLO两种格式,即xml和txt格式 5、可直接用于智能驾驶场景的车辆行人检测
1、智能驾驶交通场景行人数据集,都已标注好,标签格式为两种,分别为YOLO格式的txt,和VOC格式的xml,共1万多张,可以直接使用 2、街道和公路上的 行人 3、目标类别: person
2022-04-06 03:11:05 945.8MB YOLO智能驾驶交通场景行人数据
0 智能驾驶自动驾驶深度感知技术对车和行人的检测.docx
2022-04-06 01:48:11 1.85MB
智能驾驶车辆动力学控制领域不错的教材,包含了车辆侧向动力学、纵向动力学、自动车道保持、自适应巡航控制、车队纵向控制、电子稳定性控制、主被动悬架设计与控制、轮胎纵向力与侧向力等相关内容。
2022-04-04 21:40:57 25.87MB 自动驾驶 人工智能 机器学习
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智能驾驶功能软件平台设计规范_02_感知融合功能服务接口_v1 (1).pdf
2022-03-21 18:55:58 1.35MB
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按照麦肯锡的分类,汽车EE架构基本可以分为5个阶段: ①独立的ECU,功能实现也是独立的,特定功能由特定ECU实现; ②域的概念开始显现,出现多个ECU整合到特定域的现象,包括 动力、底盘等; ③融合进一步加剧,出现跨功能的连接,能够实施自适应巡航等 复杂功能; ④中央域控制器出现,能够实施更多复杂功能,融合进一步集中; ⑤虚拟域出现,专属硬件开始减少,汽车类似于高性能计算机;  目前主流车企正处在由分布式EE迈向集中式EE阶段。传统汽车EE架构下,ECU难以统一,无法进行OTA,无法实施软件定义新功能 1)传统EE架构中,当增加一个新功能,只是简单地添加一个ECU,增加电线和线束布线,加大系
2022-03-09 17:54:52 7.2MB 汽车 汽车零部件
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本资料对纵向位置,速度,加速度进行五次多项式规划,直接运行即可。 适合从事智能驾驶从业人员以及智能驾驶专业人员学习使用
2022-03-04 15:16:53 1.07MB 智能驾驶纵向控制
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2030年全球ADAS和智能驾驶市场
2022-02-17 14:02:30 3.07MB 自动驾驶 人工智能 机器学习 ADAS
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感知融合与目标追踪白皮书
2022-02-15 14:02:42 2.16MB 智能驾驶 感知融合 目标追踪
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智能驾驶传感器融合标准化需求
2022-02-15 14:02:41 8.34MB 自动驾驶 人工智能 机器学习 感知融合
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