河南城建学院.gdb数据 、河南城建学院地形图.dwg 、河南城建学院地形图.dxf 、hncj矢量图。
2022-04-16 00:16:29 9.92MB gdb文件地理数据
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自我学习的空白空间 从大型JSON文件中获取数据 处理大型JSON文件时,通常可以将JSON作为普通JSON或嵌套JSON进行处理。 此代码功能是使用巨大的JSON文件从JSON文件中提取和清除数据。 此代码功能使我们可以根据需要从JSON文件中获取具有某些特定字段要求的数据。 对于此JSON文件,预期结果将包含以下信息: { "original_title": "Lock, Stock and Two Smoking Barrels", "budget": 1350000, "genres": "Comedy, Crime", "popularity": 7.119, "release_date": "1998-03-05", "revenue": 28356188, "r
2022-04-09 10:53:21 15KB Python
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随着个人电脑的普及,办公网络化,文件的储存成为人们使用电脑面临的重要问题。虽然硬件开发商开发出大量存储设备,但是体积小的存储容量小,不能满足文件日益增大的要求,而体积大的存储设备虽然存储容量大,但携带问题也是难以解决。基于此,在网络上建立服务器存储用户文件即建立网络文件管理系统是十分必要的。 本课题设计和实现了基于SSM文件管理系统。本系统开发釆用MVC的设计模式,开发语言为Java。首先,详细分析了项目文件管理系统的需求,并就系统建设进行了可行性分析。以用例图的形式详细分析了文件管理分类系统、文件系统、文件检索、用户管理,在系统开发业务的基础上给出了详细的描述。然后,对系统展开设计,基于功能设计了系统工作流程,设计了系统总体结构,进行了分层设计,详细说明了控制层、逻辑层和表现层的设计过程。最后,进行了系统开发和实现、测试。分别对系统模型、视图、控制器进行实现,给出了关键代码段以及关键显示页面。同时,对系统进行了测试,给出了典型测试用例的测试过程和测试结果。
2022-04-06 01:23:27 48.95MB ssm java 文件管理 数据管理平台
遍历一层文件夹提取Excel.xlsm
背景: 文件内容每一行是由N个单一数字组成的,每个数字之间由制表符区分,比如: 0 4 3 1 2 2 1 0 3 1 2 0 …… 现在需要将每一行数据存为一个list,然后所有行组成一个大的list 工具: 1.strip():用于移除字符串头尾指定的字符,默认为空格,返回是字符串 2.split():通过指定分隔符对字符串进行切片,返回是字符串组成的list 实例: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 def readfile(filename): with open(filename,'r') as f: for line in f.
2022-03-28 14:09:52 34KB IS li list
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函数 [d,t,dline,tline]=RPTRead(fname) % 功能: % % 从包含文本和数据的 *.rpt 文件中读取数据% % 信息。内容示例如下: % % **************************************************** ********************** % % * 节点位置报告 * % % **************************************************** ********************** % % 节点位置% % Node ID Coord 1 Value Coord 2 Value Coord 3 Value Reference CID % 0.000000 0.000000 0.000000(全局)矩形% % 4 -0.621540 24.922939
2022-03-27 14:29:22 2KB matlab
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  wma文件是微软开发的一种音频文件。本文详细介绍了wma文件的数据结构,并在最后提供了读取wam文件附加信息的VB代码。
2022-03-23 10:40:28 24KB Wma文件 数据结构 读取信息 代码
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附件为北航出版社-实战matlab之文件与数据接口技术-源代码
2022-03-19 01:30:54 30.15MB matlab 文件与数据 接口 源代码
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1.3支持向量机国内外研究现状 SVM算法一经提出,就得到国内外学者的高度关注。学术界普遍认为它是继神经 网络之后一个新的研究方向。在短短的几年里,取得了一系列令人瞩目的研究成果。其 理论和应用在横向和纵向上都有发展。 理论上的发展主要如下: (1)核函数的构造,如核主成分分析n0’111等。基于各个不同的应用领域,可以构造不 同的核函数,能够或多或少的引入领域知识。现在核函数广泛应用的类型有:多项式逼 近m1、贝叶斯分类器m3、径向机函数‘“Ⅲ1、多层感知器‘蚓等。 (2)SVM从两类问题向多类问题的推广Ⅱ"。以W色Stonn81在1998年提出的多类算法 为代表,在经典SVM理论的基础上,直接在目标函数上进行改进,重新构造多值分类 模型,建立K分类SVM。这类算法选择的目标函数十分复杂,变量数目过多,计算复 杂度也非常高,实现困难,所以只在小型问题的求解中才能使用。 (3)与目前其他机器学习方法的融合。如:最小二乘支持向量机n蚴1,这种方法是 在1999年被提出的,经过这几年的发展,已经应用到很多相关的领域。研究的问题已 经推广到:对于大规模数据集的处理;处理数据的鲁棒性;参数调节和选择问题等。 (4)与数据预处理(样本的重要度,属性的重要度,特征选择等方面)方法的结合, 将数据中脱离领域知识的信息即数据本身的性质融入SVM的算法中从而产生新的算 法。如粗糙集与SVM的结合口朝,利用粗糙集理论对数据的属性进行约简能在某种程度 上减少SVM求解计算量;再如分级聚类的SⅥⅥ瞰1,基于分级聚类和决策树思想构建多 类SVM,使用分级聚类的方法可以先把刀一1个距离较近的类别结合起来,暂时看作一 类,把剩下的一类作为单独的一类,分类后的下一步不再考虑这单独的一类,而只研究 所合并的刀一1类,再依次下去。 (5)SVM训练算法的探索,以提高SVM的计算速度,以便于处理大规模问题。、却11ik 在1995年提出了一种称为“chuI】舾ng’’的块算法乜引,即如果删除矩中对应La莎蛆ge乘 数为0的行和列,将不会影响最终结果。Osulla提出了一种分解算法啪搿1,应用于人脸 识别领域。Joacllil:IlS在1998年将Osulla提出的分解策略推广到解决大型SVM学习的算 法‘鹦’别中;P1a位于1998年提出了序贯最小优化‘剐(Sequential Minimal 0Iptimization)算法, 每次的工作集中只有两个样本。 (6)SVM的参数选择问题。参数选择是机器学习算法中一个重要的问题,SVM的 性能依赖于其核参数及惩罚系数的选取。最常用的方法是经验凑试法和格点法(吼d Method)旧u,但这两种方法都是基于大量实验的,获得的参数通常也不是最优的;Chapelle 提出用梯度下降(Gradient Descer斌GD)法口列来完成SVM参数选择,Chen呦1和Zhengml 则采用不同的适应度函数,提出了两种基于遗传算法(Genetic舢gorithm,GA)的SVM参 数选择方法。 (7)SVM的模型选择标准。SVM的应用之所以不像神经网络那么广泛,除了其对大 样本问题求解速度慢以外,还有一个关键原因在于SVM的模型选择问题没有解决好。
2022-03-09 17:06:21 3.15MB 支持向量机 回归算法
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bin文件是二进制文件,是文件格式binary的缩写。虚拟光驱文件常用bin作为后缀,但这并不意味着所有bin文件都是虚拟光驱文件。工程应用中,从flash读取的输出,经常保存成bin文件,有时里面的数据是十六进制。本文将介绍读取bin文件的方法在十六数的数据验证通过 首先用fopen函数打开bin文件(关于函数的说明,大家可以百度,或在matlab里help一下,这里不在详细介绍) 然后判断是否为文件末尾,自动读取整个文件。之后用fread函数读取size个数据,将以十进制显示,为此调用dec2hex函数将其转化成十六进形式。 ——————————————
2022-03-09 11:01:45 414B matlab bin文件 dat文件 读取分析
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