很清楚的分析了拉曼散射的原理，包括拉曼产生的原理和能量的计算，写的很清楚，但是要求数学

基于拉曼散射分布式温度的仿真分析，以及拉曼散射的原理等等

分析宽带雷达条件下目标的散射特性, 由局部性定理可知扩展目标的电磁散射特性可由不同散射中心表示。采用基于几何绕射理论的GTD散射中心模型描述目标高频电磁散射特性,提取散射中心参数,给出宽带雷达目标回波仿真方法, 将目标散射特性与雷达发射信号进行计算得到典型目标基带回波信号。以某战机为例, 利用提取的散射中心参数, 重构宽带雷达目标回波信号,并对模拟的回波信号匹配滤波得到目标一维距离像。分析了一维距离像的展宽与偏移并得到精确一维距离像,该距离像真实地反映了目标散射中心的距离信息和归一化幅度信息。

综合考虑测船姿态、声线弯曲和海底地形对入射角的影响，推导了计算多波束海底入射角的实用模型。根据Lambert法则，改正海底入射角对反向散射强度的影响。实例计算结果表明，所述模型能精确地计算波束在海底的入射角，有效地改正其对反向散射强度的影响。

基于记忆效应的散斑解卷积法是近几年提出的一种可以实现透过散射介质层成像的方法。可用于散斑解卷积法的算法有很多,但具体的对比分析工作却鲜有报道。设计并搭建了基于记忆效应的透过散射层成像的光学系统,对探测到的散斑进行解卷积计算,并重建出对象图像。在重建过程中,分别使用互相关解卷积算法、维纳滤波算法、正则化解卷积算法以及Lucy-Richardson算法进行解卷积计算。对不同算法重建的图像进行了多个图像质量评价指标的计算。综合图像质量和计算时间,发现互相关解卷积算法在透过散射层成像的应用中具有最大优势,并从原理上进行了简要的解释。

对水下目标的声散射机理进行了简要的理论分析。对于几种典型的水下目标,在近场采用物理声学法 实现了声纳成像仿真,远场利用亮点模型理论实现了回波波形的模拟。根据远近不同,采用不同的方式来提取 目标的特征,为水下目标的识别提供了仿真数据。

大气中的分子和气溶胶对紫外光具有强烈的散射作用，因此紫外光在大气中可实现非视距传输。在紫外探测中,收发端的距离较近，为了研究探测过程中紫外光的传输特性，通过蒙特卡罗方法建立多次散射模型，并采用指向概率法对模型进行优化。在收发端轴线共面以及非共面的情况下，对探测到的脉冲响应以及能量密度进行仿真分析，并针对不同大气条件进行仿真。仿真结果表明：紫外激光探测与远距离目标探测不同，偏转角对近距离目标探测的影响较大；在散射系数和吸收系数较大时，收发端距离较近目标的回波信号较强。由仿真结果可以得到紫外光在大气中的传输特性，为今后紫外激光探测的具体设计提供了理论依据。

ffts，对散射数据执行快速傅立叶变换 (FFT)。 Yq = ffts(X,V,Xq) 或者Yq = ffts(X,V,Xq, 方法, 窗口) 输入， X : 位置数组 [mx 1] V : 带有值的数组 [mx 1] Xq ：节点位置 [ nx 1]，具有等距点（参见 linspace） （可选的） 方法 : 1. 'grid', gridding (默认) 2. 'fit' , b-spline fit window : 1. 'bspline', bspline (默认) 2. 'kaiser', kaiser 贝塞尔函数输出， Fq：散射数据的傅立叶光谱 [nx 1]。 网格化： 1. 对位置 (X) 处的散射值 (V) 进行平滑处理（卷积） 通过内核到常规网格。 使用网格 2 次过采样Xq的版本2. 数据乘以一组密度补偿权重。 按照步骤 1 进行计算，但所有值都设置为 1。 密

动态光散射反演算法参数的微小变化会导致解的巨大偏差，因此需建立反演算法的评价指标，据此对反演结果进行评价，以提高测量的精度。从相关函数的拟合精度、粒度分布的稳定性、测量结果的重复性等三个方面对反演算法进行了分析，进而建立起了反演算法的三个评价指标。评价指标一：相关函数拟合的均方根（RMS）误差小于 0.001，误差的品质因子Q>0.7；评价指标二：粒度分布范数的相对标准偏差RN<5%；评价指标三：测量结果的相对标准差（RSD）小于 2%。实验结果表明：当反演算法满足三个评价指标时，其稳定性好，重复精度高，可以获得最接近实际的测量结果。

calipso一级气溶胶产品1064nm和532nm波长的后向散射系数比值，色比垂直剖面图