ffts,对散射数据执行快速傅立叶变换 (FFT)。 Yq = ffts(X,V,Xq) 或者Yq = ffts(X,V,Xq, 方法, 窗口) 输入, X : 位置数组 [mx 1] V : 带有值的数组 [mx 1] Xq :节点位置 [ nx 1],具有等距点(参见 linspace) (可选的) 方法 : 1. 'grid', gridding (默认) 2. 'fit' , b-spline fit window : 1. 'bspline', bspline (默认) 2. 'kaiser', kaiser 贝塞尔函数输出, Fq:散射数据的傅立叶光谱 [nx 1]。 网格化: 1. 对位置 (X) 处的散射值 (V) 进行平滑处理(卷积) 通过内核到常规网格。 使用网格 2 次过采样Xq的版本2. 数据乘以一组密度补偿权重。 按照步骤 1 进行计算,但所有值都设置为 1。 密
2023-02-10 11:35:35
3KB
matlab
1