本资源是在学习推荐系统过程中所阅读的文献，包含了38篇英文文献和15篇中文文献，并且包含一些图神经网络在RSs应用的一些文献，对推荐系统感兴趣的朋友可以下载阅读。

本系统由两个大模块组成：前台用户界面和后台管理员界面。前台用户界面主要是分为：查看部分美食，查看美食详细信息，查看更多美食，加入用户收藏，确认订购信息，修改用户收藏，部分删除用户收藏信息，清空用户收藏和提交用户评价等购物网站常见功能。后台主要是管理员对网站信息的添加，更新、删除和查询。分为：用户管理、美食分类管理、美食信息管理以及用户评价管理。用户管理包括用户信息查询和删除。美食管理包括美食录入，涉及图片传送功能。用户评价管理包括查询和删除用户评价。美食分类管理包括查询美食分类。添加用户身份的验证，美食限定购买数量验证等功能加强了各种信息的安全性。

在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。家乡特色推荐系统采用java技术，基于springboot框架，mysql数据库进行开发，实现了首页，个人中心，用户管理，文章分类管理，文章分享管理，系统管理等内容进行管理，本系统具有良好的兼容性和适应性，为用户提供更多的家乡特色文章信息，也提供了良好的平台，从而提高系统的核心竞争力。 本次设计任务是要设计一个家乡特色推荐系统，通过这个系统能够满足家乡特色文章的管理功能。系统的主要功能包括首页，个人中心，用户管理，文章分类管理，文章分享管理，系统管理等。 管理员可以根据系统给定的账号进行登录，登录后可以进入家乡特色推荐系统，对所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。 该系统为每一个用户都分配了一个用户账号，用户通过账号的登录可以在系统中查看家乡特色文章信息及对个人信息进行修改等功能。 家乡特色推荐系统的开发建设，由于其开发周期短，维护方便，所以它可以适应家乡特色文章体系基本要求。

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为了提高电子商务推荐系统的性能，提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型， 并针对该模型提出了一种新的推荐算法—融合可信度和时效标签的商品推荐算法．该模型算法改善新项目的冷启动问题；提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法，将这3种评 估方法融合，通过调节参数 α ， β 和 γ 平衡因子，判断这3种评估方法的影响因素权值，从而提高推荐的准确度．结果 表明该推荐算法既有较高的准确度，也有较高的新颖度，并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动问题。

该图书推荐系统适用于学校书籍管理，其重点功能首先是推荐，根据用户对于书籍点击情况，通过基于用户的协同过滤算法实现，其次是文件上传，通过spark读取数据集（csv文件）写入数据库，还有借书还书的功能等等。

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