围绕游客的反馈，分析古镇旅游项目存在的问题及游客的态度。选取了5个各具特色的古镇——甲居藏寨、西江千户苗寨、周庄古镇、黄姚古镇、西塘古镇作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频，分析热门话题。再运用情感分析得到评分，进而分析游客的好感度及可能影响评价的因素。最后，结合因子分析建立综合模糊评分模型，以计算古镇旅游的最终得分。研究结果可作为参考，以此优化改善古镇旅游体验，保护历史文明遗址。
2023-04-12 20:52:40
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VaderSharp。
最好的情绪分析工具。
在C＃中。
“ VADER（价觉字典和情感推理器）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体VaderSharp中表达的情感。最佳的情感分析工具。在C＃中。” ）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体中表达的情感进行了调整。”以前，VADER仅在python（https://github.com/cjhutto/vaderSentiment）中可用。我想在C＃移植过来了VaderSharp支持：.NET Core .NET Framework 3.5及更高版本Mono＆Xamarin UWP要安装VaderSharp，请运行f
2023-04-12 17:01:41
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近年来，文本的情感分析一直都是自然语言处理领域所研究的热点问题；微博作为一种短文本，用词精炼而简洁，富含观点、倾向和态度。因此，识别微博的情感倾向具有重要的现实意义。提出一种基于SVM和CRF的情感分析方法，使用多种文本特征，包括词、词性、情感词、否定词、程度副词和特殊符号等，并选用不同的特征组合，通过多组实验使情感分析效果最优。实验显示，选用词性、情感词和否定词的特征组合时，SVM模型的正确率达到88.72%，选用情感词、否定词、程度副词和特殊符号的特征组合时，CRF模型的正确率达到9044%。
2023-04-06 23:48:20
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1.审查网页元素，获取目标网站DOM树结构
2.Selenium抓取《肖申克救赎》评论信息
3.抓取前10页评论并存储至CSV文件
2.中文分词
3.常见功能
2023-04-06 22:33:15
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本项目通过textcnn卷积神经网络实现对文本情感分析识别，由python 3.6.5+Pytorch训练所得。
2023-03-22 16:44:42
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摘要：随着互联网的快速发展，网络上的评论文本资源急速增长。面对海量的网络资源信息，如何应用计算机情感分析的技术进行自动文本资源分析，挖掘出评论文本中蕴含丰富价值
2023-03-22 11:00:30
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python课的小项目作业，参照我的主页博客基本可以直接拿来用，内含源码及报告
我取名为B站用户发言爬取与情感分析——为视频创作者提供的观众评议分析系统
2023-03-18 10:23:28
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Real_Time_DataMining_Sortware
一款能实时进行文本挖掘的软件，不占用多余的存储空间，直接将采集后的数据集中存储在本地txt中，运用本软件无需进行大量的手动翻页操作，输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化，对比顾客直接打分的结果来看，运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。
软件包含数据采集（txt_analys
2023-03-18 01:22:15
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