信道估计,massive mimo
抽象信道估计对于具有混合预编码的毫米波（mmWave）大规模MIMO是具有挑战性的，因为射频（RF）链的数量远小于天线的数量。传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。为了提高信道估计精度，本文提出了一种基于迭代重测（IR）的超分辨率信道估计方案。通过梯度下降法优化目标函数，所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度（AoAs / AoD）移向最优解，并最终实现超分辨率信道估计。在优化中，权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。另外，开发基于奇异值分解（SVD）的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。
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