JSP数据库连接池的必要性

空气质量预测 近年来，空气污染急剧增加，并且对所有生物造成的影响更糟。 世界上大多数国家都在与日益增加的空气污染水平作斗争。 因此，控制和预测空气质量指数已成为必要。 在此研究项目中，我们将实施数据挖掘和机器学习模型来预测AQI并将AQI归类。 对于AQI预测，我们已经实现了五个回归模型主成分，偏最小二乘法，留一维CV的主成分，留一维CV的偏最小二乘，多个印度城市的多元回归AQI数据。 根据AQI的值，AQI指数进一步分为6个不同的类别，即“好，满意，中，差，非常差和严重”。 为了预测AQI桶，我们使用重复CV分类算法开发了三种分类模型，分别是多项式Lo​​gistic回归和K最近邻和K最近邻。 来自印度不同城市的空气质量数据集，具有留一法交叉验证的PLS模型。

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网络加权的必要性与赋权方式 网络加权的必要性: 例:为研究某一新思想的在一个学术领域的产生传播,研究科学家之间通过文献相互作用的网络。相互作用分为三个层次:合作,引文,致谢 (无权网中能体现相互作用的三个层次吗?) 。 我们可以根据不同的作用关系做三个网络:合作网络,引文网络,致谢网络.但即便对于同一个网络比如引文网络,引文次数不同所代表的相互作用关系不同。(无权网中能表现相互作用的强度吗?) 这时必须考虑赋边权,表示相联系的强度. 另外,我们希望在同一个网络中研究这三个层次的相互作用,还应该考虑加权的方式. 当系统中包含同一属性的不同层次的关系的时候,必须仔细研究加权方式.

图像分析：此存储库包含在图像分析模型中使用的所有必要技术。 即特征提取，过滤，掩膜，噪声消除以及更多这些代码是在MATLAB 2015中编写的

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Matlab 的 .mat 文件非常适合有效地保存工作区变量或稍后访问的计算。 此提交允许用户通过提供一种向 .mat 文件添加变量（或更改现有变量的值）的简单方法，同时保持其他所有内容不变，从而轻松操作已保存的 .mat 文件。