板子连接OLED屏幕和心率传感器（测试用指环传感器,精度较高），也可以用指夹传感器。OLED显示脉搏数值。 串口输出波形。芯片选用STM32F103C8T6。 手机端作为客户端，模块作为SERVER,OLED上显示的是模块的IP和端口号8080， 手机和模块需要在同一个局域网下，即连接同一个路由器WIFI。 实验之前，手机端先打开“调试全能王”，创建TCP客户端，IP设置为服务器的IP,即 OLED上显示的那个IP,手机上的名称自己起一个名字，端口号设置为8080。 同时，需要在common.c中修改：将下面两个参数修改为路由器的ID和密码。 const u8* wifista_ssid="CMCC-307"; //路由器SSID号，这个为路由器WIFI的SSID const u8* wifista_password="LLYlx1990"; //连接密码,这个为路由器WIFI的密码 修改完成后重新编译程序，并重新下载.hex文件。 OLED显示接口：OLED（0.96寸OLED 27mm*27mm-I2C接口）与STM32F103C8T6的接线：4根线

特别实用的扣字软件 可以代替自己打字 远程不容易被发现

利用labview编写的测量测序，可以用来采集传感器发送过来的数据进行处理

为了有效地实现心电信号压缩，以便心电数据的传输和存储，提出了一种基于卷积自编码器的心电压缩方法。通过卷积神经网络对心电图特征提取易实现降维，在卷积自编码器的编码过程中来实现心电压缩，将编码层作为压缩结果。卷积神经网络处理多通道的输入，因此可以实现导联体系的心电压缩。结果采用均方根百分误差和压缩比作为评判标准，单导联心电图压缩比为16，十二导联心电图压缩比为24，均方根损失误差在3%左右，从而验证了卷积自编码器的有效性。

本文介绍了小波分析在心电信号去噪中的应用。心电信号是一种非平稳的随机信号，受到各种类型的噪声干扰。小波分析与传统信号处理方法相比，具有更好的时频局部性和多分辨率分析能力。文章详细介绍了小波去噪的基本原理、步骤、阈值函数和阈值的选取、小波函数的选择以及去噪效果的评价。最后，作者提供了Matlab去噪源代码和PPT资料，方便读者学习和应用。

胎心宫缩监护（CTG.xls）数据有2129个观测值及23个变量，包含了致命心律的各种度量以及基于监护记录的由专家分类的公所特征。

基于LabVIEW为开发平台设计并实现一种无线心率测量系统。采用HKG-07B红外脉搏传感器采集心电信号，信号经放大、滤波、整形、AD转换后通过LED显示心率，并通过无线发送到PC终端，在终端信号经LabVIEW采集、显示、存储心率波形，而且可以随时调用心率波形。该设计体积小，实时性好，人机界面友好。 　　心率测量是常用的医学检查项目之一，是人体健康监测的一项重要指标，目前的家用心率测量系统主要采用的芯片是单片机，这种开发方式设计出来的产品虽然容易携带，但是很难实时有效地存储心率波形。而采用LabVIEW的心率测试系统不仅能实时测量心率，显示心率波形，同时还能方便地存储心率波形，为后续的算法

底层代码使用CubeMX生成，传感器驱动使用HAL库进行编程配置，传感器和OLED均使用的是软件IIC，按照代码中提示的IO口硬件组装能够直接使用

本文介绍了一种基于matlab的心电信号QRS波检测与分析方法。首先对心电信号进行预处理，包括滤波、去噪等操作，然后采用基于阈值的QRS波检测算法进行QRS波的定位。接着，对QRS波进行特征提取和分析，包括波形、幅值、持续时间等方面的特征。最后，通过实验验证了该方法的可行性和准确性，为心电信号的临床应用提供了一定的参考价值。

yui作者的聊天工具，用于贤心