matlab 源代码 微分方程组的龙格库塔解法 经典奉献

微分方程组数值求解四阶显式龙格库塔法自编程实现-龙格-库塔法求解常微分方程-Matalab自编程序实现.pdf 常微分方程（组）的数值解法有多种，其中Runge-Kutta方法是最为流行算法之一， 几乎可以解决所有常微分方程组的数值解问题。 论坛中不少朋友执着于利用MATLAB自置函数solve求解微分方程。其实solve函数存在局限性 （比如系统输入是时变的，solve函数就不易处理），也不利于大家掌握算法。 本人在此提供两个微分方程组的数值算例及程序代码，供大家参考（附件）。算法采用显式4阶Runge-Kutta算法。 关于Runge-Kutta算法，大家可以参考一般 数值方法 的教材即可。

四阶Runge-Kutta法解常微分方程组

以一个具体的非线性微分方程组为例，展示了matlab中fsolve函数的使用过程。

matlab优化微分方程组代码3D Navier Stokes方程求解器 使用有限差分法和均匀网格并行求解3D不可压缩Navier Stokes方程。 不可压缩性是通过使用压力芯实现的方案和线性（泊松）求解器是使用多网格v周期实现的。 该代码几乎是基于此的。 该文档位于[此处]（se / codes / mit18086_navierstokes.pdf）。 问题陈述 不可压缩的Navier Stokes方程： 不可压缩条件： 3D立方域[0,1] ^ 3。 实现了速度的Dicirhlet边界条件和压力的Neumann边界条件。 边界上的速度可以用双bcs [3] [6]数组指定（第一个维度指定x-y-z-速度，第二个维数指定立方体的面）。 执行 立方域通过不规则的交错网格离散化。 偏微分方程采用有限差分法离散化。 并行化由OpenMP实现。 压力校正方案用于增强不可压缩性。 用法 ./multigrid [线程数] [v周期的最大级别] [x网格大小] [y网格大小] [z网格大小]

MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 源程序代码

matlab常微分方程和常微分方程组的求解-matlab常微分方程和常微分方程组的求解.pdf matlab常微分方程和常微分方程组的求解

Galerkin方法求解常微分方程组的实现 程序实现

基于Matlab常系数线性微分方程组的求解.pdf

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