常微分数值解matlab代码ODE 系统 - 数值求解器 使用 Runge-Kutta 求解常微分方程组 依赖 用 Fortran 90 编写的代码 gfortran 编译器 使用 Matlab/Octave 绘制解决方案 如何使用 运行代码 代码在 Fortran 90 中运行，您将需要一个 Fortran 编译器，例如 gfortran。 在代码中更改了问题条件，然后您需要编译每个更改： gfortran ode_solver_main.f90 -o 然后，运行： 在 Windows 上 your_exe_name.exe 在 Linux 上 ./your_exe_name.out 在此之后，代码将生成三个 .out 文件。 mash_info.out ：包含域离散化的点。 output_solution.out ：包含每个点的解决方案 绘图解决方案 您将需要 Matlab 或 Octave 来运行 .m 代码。 打开 Matlab/Octave 后，只需使用执行按钮运行代码并及时观察解决方案的变化。 数学模型 我们使用 4 阶 Runge-Kutt

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ode86 对以下形式的常微分方程组进行积分dy/dx=f(x,y), y(x0)=y0, 使用12阶，8阶和6阶龙格-库塔公式对。 该方法使用高阶公式（使用局部外推法）进行改进。 对于比 1e-6 严格的公差，结果预计将优于 ODE45。 另见 ODE23 ODE45 和 ODEDEMO.M。 基于代码 ODE45 CB Moler，25-3-1987，MathWorks, Inc. 误差控制方法和系数取自通道Tsitouras 和 SN Papakostas，“Runge-Kutta 方法的廉价误差估计”，SIAM J. Sci。 计算。 20(1999) 2067-2088。 已测试 MATLAB 版本：6.1

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龙格库塔法是用于非线性常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。

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