本书系统介绍并行程序设计原理及应用。除介绍常用的一些算法范例，包括分治、流水、同步计算、主从及工作池，还介绍了一些常用的经典数值和非数值算法，如排序、矩阵相乘、线性方程组求解、图像处理中的预处理和相应的变换、搜索和优化等。第2版新增了机群计算等使用机群的内容，对如何打造专用和通用的机群以及设置相应的程序设计环境做了较为详尽的介绍。章后包含大量习题，其中现实生活习题非常实用，既可增强学习兴趣，又可提高并行程序设计技巧。
2021-07-28 14:41:30
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CUDA开发者社区技术总监亲自撰写，英伟达中国首批CUDA官方认证工程师翻译，译著双馨
全面、详实地讲解了CUDA并行程序设计的技术知识点和编程方法，包含大量实用代码示例，是目前学习CUDA编程最权威的著作之一
2021-07-27 12:53:13
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本次项目的整体介绍包括以下几点：
编译器软件：VS2019
使用到的算法：KNN数据分类算法；并行化C语言；并行化CUDA C/C++
数据集：MNIST数据集
主要语言：C语言
整体介绍：MNIST数据集是手写数字的图像和标签数据集；改代码本事是通过KNN数据分类算法，将MNIST手写数据集进行分类，并得出分类的准确率和分类完全正确的数据个数，由于该算法本身运行效率很差，所有引用并行程序设计的思想，将该程序通过多线程来进行运行，大大提高运行速率。
2021-07-16 19:02:26
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