用法：stdshade（矩阵，alpha，acolor，F，smth） 绘制来自数据矩阵的均值和标准差（std），其中每一行都是一个观察值。 std 可以更改为代码中均值（sem）的标准误差。 sem / std显示为阴影。 - acolor 定义使用的颜色（默认为红色） - F 分配使用的 x 轴（默认为 1 的步长）。 - alpha 定义阴影的透明度（默认为无阴影和黑色平均线） - smth 定义平滑因子（默认为不平滑）

boxplot3 绘制均值（红色）、标准误差（蓝色、 分位数0.25和0.75）和标准偏差（黑色） 语法：boxplot3(X,Y) 例子： X=1:2； 是{1}=1:100； Y {2} = 101：200； boxplot3(X,Y)

S7-200SMART PLC滑动平均值滤波程序

S7-200SMART PLC平均值滤波库文件lib+注释说明

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主要介绍了java8实现list集合中按照某一个值相加求和,平均值等操作代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

三菱FX系列PLC平均值滤波算法示例程序（附使用说明）

平均值：average VALUE，通常是幅值在时间上的平均（积分），本质上就是去除交流成分的意思。如果是整流后的正弦波，就是去除二次谐波以上的正弦波，保存直流成分；如果是单纯的正弦波，平均值就是0，但是....

arma模型matlab代码py-ARFIMA 此Python代码是在我在LARIS（）实习期间开发的。 该代码已改编自Simone Fatichi（）的Matlab代码ARFIMA Simulations。 正如Boris Podobnik和H. Eugene Stanley：“去趋势互相关分析：一种用于分析两个非平稳时间序列的新方法”（2008）（）所述，仅对该代码进行了测试，以生成信号。 即，对于固定为N的信号，固定为0 <d <0.5，正常的随机噪声：er = np.random.normal（0,1，N）并且没有其他输入。 此python代码实现了一个函数来生成ARFIMA（自回归分数整数移动平均值）模型。 这些模型概括了ARIMA（自回归综合移动平均线）和ARMA（自回归移动平均线）模型。 ARFIMA模型允许使用差分参数的非整数值，并且在建模具有较长内存的时间序列时很有用。 该模型通常表示为ARFIMA（p，d，q）模型，其中d是微分参数，p和q分别是模型的自回归和移动平均部分的顺序。 此包使用numpy包（）

输入的值会进行一个简单的验证（小数后两位，-1000--1000之间，并且是小数）。错误的值会进行输出。