Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

上传者: 38620893 | 上传时间: 2022-03-14 21:13:54 | 文件大小: 78KB | 文件类型: -
Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式 以下是数据存储形式: fillna方式实现 1、按照industryName1列,筛选出业绩 2、筛选出相同行业的Series 3、计算平均值mean,采用fillna函数填充 4、append到新DataFrame中 5、循环遍历行业名称,完成2,3,4步骤 factordatafillna = pd.DataFrame() industrys = newfactordata1.industry

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