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2021-12-14 21:18:58 1.61MB Python开发-机器学习
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第四届阿里中间件性能挑战赛(复赛) 1. 题目背景 Apache RocketMQ作为的一款分布式的消息中间件,历年双十一承载了万亿级的消息流转,为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。随着业务的逐步发展和云上的输出,单机队列数量的逐步增加,给RocketMQ带来了新的挑战。复赛的题目要求设计一个单机百万队列以上的存储引擎,单机内存有限,需要充分利用数据结构与存储技术,最大化吞吐量。 2. 题目描述 2.1 题目内容 实现一个进程内的队列引擎,单机可支持100万队列以上。 2.2 语言限定 JAVA和C++ 3. 程序目标 仔细阅读demo项目中的QueueStore,DefaultQueueStoreImpl,DemoTester三个类。 你的coding目标是重写DefaultQueueStoreImpl,并实现以下接口: abstract void put(String qu
2021-12-01 21:06:51 11KB Java
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IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测亚军解决方案 -1 赛题介绍 -2 数据下载 初赛数据链接:https://share.weiyun.com/56y91Fx 密码:89kry5 复赛数据链接:https://share.weiyun.com/5HRPNUU 密码:qrs04d -3 file文件中包含 特征重要性,特征群线下测试结果,比赛攻略,答辩ppt -4 代码讲解
2021-11-28 16:48:50 4.76MB Python
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2021-11-23 19:09:53 2.03MB 海量数据挖掘
博客地址:https://blog.csdn.net/qq_41082281/article/details/110879309 采用端到端训练方案,神经网络的输入为接受信号Y(包含导频符号和数据符号),输出为解调后的估计信号,其中对于输入的导频部分我们做了一些处理,只保留了插入导频子载波位置的接收信号,对于32导频的就是每8个子载波插入一个导频,由于错开半个导频间隔的位置,因此在接收端每隔4个子载波提取一个导频,其他位置视作噪声丢弃可以减少无用噪声的影响。
2021-11-12 20:57:38 54.28MB 通信原理 深度学习
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