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代码中有数据集的下载程序:
人工构造简单二分类数据集，两个数据集大小为100，样本特征维度为2，且分别服从均值互为相反数且方差相同的正态分布。两个数据集的样本标签分别为0和1。
Fashion-MNIST数据集，该数据集为一个多类图像分类数据集，包含60000个训练图像样本，10000个测试图像样本。每个样本的数据格式为28*28*1。共10类：dress（连⾐裙）、coat（外套）、
代码内容包括：
PyTorch基本操作实验；
Torch.nn实现Logistic回归实验、softmax回归实验、实现前馈神经网络（多分类、二分类、回归）；
手动实现Logistic回归实验、softmax回归实验、实现前馈神经网络（多分类、二分类、回归）；
多分类实验torch.nn实现Dropout和多分类实验torch.optim实现L2范数正则化；
对多分类任务中的模型评估隐藏层层数和隐藏单元个数对实验结果的影响；
2022-11-29 09:56:12
980KB
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本实验 目的为：熟悉MATLAB系统环境，熟练使用MATLAB中的常用函数、加深对常用离散信号的理解、熟悉使用MATLAB在时域中产生一些基本的离散时间信号。
2022-11-25 17:51:48
2.55MB
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Medini Analyze推出了针对预期功能安全（SOTIF）、信息安全（Cybersecurity）领域的解决方案，成为一款具备功能安全、预期功能安全（SOTIF）、信息安全（Cybersecurity）三大领域开发的专业安全开发平台。
Medini Analyze工具是专业的功能安全开发平台工具，符合ISO 26262开发全流程，功能覆盖ISO 26262要求的所有开发活动。
medini analyze 操作指导文档-基本操作介绍，包括运行环境要求、安装激活、基本操作介绍。
2022-11-23 13:00:37
1.64MB
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