基于天线阵列协方差矩阵的特征分解类DOA估计算法中，多重信号分类（MUSIC）算法具有普遍适用性，只要已知天线阵的分布形式，无论直线阵还是圆阵，不管阵元是否等间隔分布，都可以得到高分辨率的估计结果。

在机器视觉检测中，图像光照不均匀现象会增加后续处理的难度，因此需要对其进行有效的阈值分割。算法通过窗口分割提取原图的背景灰度图后，结合局部对比度调整系数，对图像进行背景均匀化处理，然后进行全局阈值分割。实验对具有典型光照问题的高分辨率线纹尺图像处理效果良好，平均时间在0.5 s以内。通过与其他几种算法的对比，证明了本算法处理效果最佳，所耗时间满足实时性，为目标的进一步测量工作奠定了良好的基础。

均匀线阵估计相干信源DOA

如何开展均匀设计，设计的方法、过程，数据处理的方法，结果的输出

包含一个可执行 .M 文件：8阵元均匀圆阵MUSIC DOA算法的matlab程序代码

方位多通道SAR 非均匀采样信号重构 带通滤波器采样 Krieger重构滤波器

数字通信基础

本文研究设计了一种阵元非均匀对称排列的圆口径相控阵天线方向图，建立数学模型并对其进行了公式推导和计算机仿真。同时与同等规模的矩形栅格平面相控阵天线方向图进行对比分析，给出了结论。

非均匀采样有很多种，一般来说只要采样间隔不是恒定的，就可以认为是非均匀采样，但是对于大多数非均匀采样其并不具有特别的性能。本案例研究的非均匀采样特指两种情况：随机采样和伪随机采样。随机采样中每个采样点的选择是完全随机的，是理想化的非均匀采样；伪随机采样中每个采样点的选择是经过挑选的伪随机数。非均匀采样的一个很大的优点就是它具有抗频率混叠的性能，从而可以突破奈奎斯特频率的限制，实现以比较低的采样频率检测到很高频率的信号。 　　采样时刻的选择无疑是非常重要的，它决定了采样后得到的信号的性质。时钟抖动的均匀采样在工程实践中是普遍存在的，并且是不可避免的，例如AD时钟频率存在一定偏差。有抖动的均匀采

基于对结构拓扑优化理论及方法的研究，从ICM方法中的过滤函数出发，结合均匀化方法的思想，以幂函数形式的过滤函数为例，运用最小二乘法确定重量过滤函数和与其相应的刚度过滤函数，然后，采用数值模拟的方法，提出过滤函数幂指数系数的概念，探讨了重量过滤函数与刚度过滤函数之间的关系。