基本的滤波算法，应用函数，一些基本函数的应用，滤波效果检验等

用中值滤波加中值滤波处理含噪图像，效果蛮好的

自编的matlab均值滤波函数，并且经过与matlab自己附带的函数比较过，效果要好于matlab自带的函数，请读者验证。

非局部均值去噪法存在的问题 相似性度量缺乏鲁棒性 高斯加权核各向同性性质影响 非相似像素块影响 运算量大 加权核系数选择

针对非下采样金子塔(NSP)用于平移不变的剪切波变换(NSST)中不能有效捕获图像的结构信息问题,提出一种多尺度非局部均值滤波(MNLMF)和剪切波(SF)方向滤波的新变换,即利用MNLMF代替NSST中NSP分解,然后将其用到图像融合中,并将输入图像分解成不同子带.对于近似子带,采用区域像素能量(PE)与梯度能量(GE)加权和的融合规则;对于方向子带,提出基于GE与系数绝对值(CAV)混合的融合规则.同时提出了基于MNLMF与SF的图像融合算法.仿真对比实验表明,所提出的方法在视觉感知和客观质量评价两个方面具有明显的优势.

matlab高斯滤波、中值滤波、均值滤波

这段代码只是 Dirk-Jan Kroon 的 matlab 愿景，他发表了 Fast Non-Local Means 1D、2D Color 和 3D（ http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27395-fast-non-local-means- 1d-2d-color-and-3d ）。

窗口无关均值滤波器，大大减少计算复杂度

用matlab实现直方图均衡化、平滑滤波、均值滤波（并非是自带函数），适合初学者，有同matlab自带函数的对比效果图。（经测试，能运行）

中值滤波与均值滤波的去噪性能比较，详细说明了中值滤波的概念和均值滤波的概念，分析和比较了两种不同的滤波方式对图像处理的效果，中值滤波为非线性滤波，均值滤波为典型的线性滤波