Mico 是一个命令行工具，用于从多个图像创建 Windows 图标。 Sico 是一个命令行工具，用于将图标拆分回单独的图像。

Mico是用于从多个图像创建Windows图标的命令行工具。 Sico是用于将图标拆分回单独图像的命令行工具。

直接解析JPG文件的内容，提取有关图像信息，并转为Tiff文件的格式，保存为Tiff文件，并且保持JPG压缩数据未变。

该软件旨在帮助任何新进入计算机断层扫描 (CT) 领域的人。 CT 图像的获取和重建对于外行来说可能是一个神秘的话题。 该 CT 演示软件让用户了解生成 CT 图像以供分析人员审查所涉及的步骤。 通过运行 CT_demo 脚本在 matlab 环境中运行软件。 这些步骤可以通过以下步骤来理解，如GUI所示： 1.输入图像选择一个图像，它是 CT 投影采集的“真实对象”。 我们将通过对该图像进行投影来模拟 X 射线采集。 要添加图像，请将它们放在“图像”文件夹中。 该软件可识别 *.tif、*.jpg 和 *.png 文件类型。 2. 正字在图像上进行投影。 这简称为 Radon 变换，它本机内置于 Matlab 中。 2.1 管电流 - 这决定了将从 X 射线源发射的光子数。 管电流越高，X射线越多。 由于光子噪声遵循泊松分布，因此我们拥有的光子或 X 射线越多，噪声越低。 然而，更多

电子显微镜图像和图像堆栈存储在 Digital Micrograph (Gatan Inc.) 的专有格式中。 此函数读取版本 3 以及新的 64 位版本 4 文件。 这取代了我之前的帖子 #27021“Imagic、MRC 和 DM3 文件 i/o”中的 ReadDM3 函数

我的随机抽奖系统：https://blog.csdn.net/Darcy_JU/article/details/119207821

将 DNG 文件转换为 JPG 文件，减去白平衡等后处理。 基于 Rob Sumner 在 Processing RAW Images in MATLAB 中找到的代码（2014 年 5 月 19 日），可在此处找到： https : //rcsumner.net/raw_guide/RAWguide.pdf 笔记： 根据您的相机，使用dcraw来确定线性化部分中的黑色和饱和度值，以调整这些值。 根据需要更改颜色矩阵值以及 RGB2XYZ 矩阵。

高脚杯 一个Go包，用于读取和写入BMP图像文件。 安装 要下载并安装，请在命令提示符下键入： go get github.com/jsummers/gobmp 文献资料 Gobmp设计为与Go的标准。 导入它会自动使image.Decode功能支持读取BMP文件。 该文档可以在在线。 或者，在安装后，键入： godoc github.com/jsummers/gobmp | more 地位 解码器支持几乎所有类型的BMP图像。 默认情况下，编码器将写入24位RGB图像或1位，4位或8位调色板图像。 可以选择启用对32位RGBA图像的支持。 不支持写入压缩图像。 执照 Gobmp是根据MIT样式的许可证发行的。 版权所有:copyright:2012-2013 Jason Summers < > Permission is hereby granted, free of charge, to

Celeste数据提取器 这是用于将游戏使用的.data文件转换为易于阅读的png文件的工具。 这已通过MacOS Steam和Windows Steam版本的文件进行了测试。 要求 用法 只需下载项目并使用dotnet run即可运行代码。 这将自动从NuGet下载依赖项。 它不会打印任何输出，因此请耐心等待。 每个转换的.png文件将与原始.data文件放在同一目录中。 Celeste的图形资产经过PNG压缩后的总大小约为310MB。 您必须将路径传递给Celeste .data文件作为参数，以便对其进行转换。 例如，要转换所有Celeste图形资产（这将需要几分钟）： cd ~/D

matlab图像尺寸扩展代码PTU_Reader /插件读取PicoQuant ptu / pt3 FLIM TTTR图像文件。 它基于FrançoisWaharte和PicoQuant开发的插件。 如何安装插件 您需要先下载并安装或在计算机上。 并将其放在ImageJ / FIJI的“ plugins”文件夹中。 插件将在ImageJ的“插件”菜单中显示为PTU_Reader 。 如何运行插件 单击ImageJ的“插件”菜单中的PTU_Reader行。 在“打开文件”对话框中，选择扩展名为（ptu / pt3）的文件。 插件将读取文件的标题，并为您提供以下选项： 选择要加载的图像/堆栈（请参见下面的详细说明），然后单击“确定” 。 输出＃1：生命周期排序的堆栈 这是包含4096帧的8位堆栈（自v.0.0.7起，它将被裁剪为最大观察值） 。 每个帧对应一个生存期值。 为什么是4096？ 它是PicoQuant模块中的时间寄存器数。 要获得以纳秒（ns）为单位的实时值，您需要在采集过程中知道激光脉冲的频率。 假设激光频率为40MHz。 这意味着脉冲之间的距离为1 / 40x10 ^ 6