D3作业-数据新闻和D3 挑战 欢迎来到新闻编辑室！ 我刚刚接受了主要Metro纸的数据可视化职位。 我的任务是分析影响人们生活的当前趋势，并创建图表，图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。 她指望我通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值： : ，当前数据集包括收入率数据，肥胖，贫困等。 教育部代表“误差范围”。 用于此任务的工具 二手D3-Library html和Javascript 在本地git存储库中 使用（ 开发的d3-tip.js插件-我们已经将该插件包含在您的任务目录中。 我的任务 1.核心分配：D3涉猎者（基本静态图表） 挑战完成！！ 您需要在两个数据变量之间创建散点图，例如Healthcare v

（含源码）本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各省份原油加工量（山西、西藏、重庆、贵州、台湾省等地区由于网站未给出，故暂未处理） 运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。 文件含2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，数据处理的是excel文件，这两个可以直接用于写报告。不懂可以扫文件中二维码在微信里面问。

使用Python构建棒球数据可视化 Retrosheet Notice: The information used here was obtained free of charge from and is copyrighted by Retrosheet. Interested parties may contact Retrosheet at "www.retrosheet.org".

匹辛拉德 解码CINRAD（中国新一代天气雷达）数据并可视化。 example文件夹包含详细的示例！ 安装 PyCINRAD支持Python 3.5及更高版本。 pip install cinrad 您也可以从github页面下载并从源代码构建 python setup.py install 模组 cinrad.io 解码CINRAD雷达数据。 from cinrad . io import CinradReader , StandardData f = CinradReader ( your_radar_file ) #Old version data f = StandardData ( your_radar_file ) #New standard data f . get_data ( tilt , drange , dtype ) #Get data f . get_ra

Android_patterns 我们可以创建的所有可能的Android模式。使用python和pygame库的清晰可视化。 这是所有可能的android模式的简单可视化项目。 使用pygame pytho模块查看图形。 建立有效模式所遵循的规则：1]必须至少连接4个触点。 2]最大数量为9。3]接触点只能使用一次。 4]除非以前使用过，否则两个连接点之间的中间点必须按模式顺序包括在内。 5]起点和终点应该不同6]不能举手 1]在条件下使用所有组合->从4点开始到9点不同的有效组合注意：组合期间元素的顺序确实很重要。 >>> from math import factorial as f >>> sum([f(9)/f(5),f(9)/f(4),f(9)/f(3),f(9)/f(2),f(9)/f(1),f(9)/f(0)]) 985824.0 >>> #with atleast

二叉树遍历可视化器 该项目是一个二叉树遍历可视化工具。 观看。 支持的遍历： 1. Level Order Traversal 2. Depth First Traversal(Pre-order,Post-order,In-order) 您可以在此处了解有关这些算法的更多信息： 运行项目 1. Clone the repo. 2. Install dependencies using `npm install` or `yarn install`. 3. Run the app using `npm run start` or `yarn start`. 项目结构： ├── publi

京东云无线宝监工 JDC-Monitor支持收益汇总信息定时推送，IP，CPU占用，内存使用率，上传下载速度等信息实时监控 简介 本项目使用Golang开发，用到时序数据库influxdb，可视化工具grafana对京东云无线宝矿机信息进行可视化，并支持每天定时推送积分信息至微信。 目前支持采集的数据有：IP地址，CPU占用率，内存使用率，ROM信息，上传下载速度，在线时长。数据采集为1分钟1次，可自行在代码中调整，数据采集走的是京东云无线宝app的接口，建议采集频率不要太高。 部署 准备工作 1，部署企业微信推送，参考 如果不使用企业微信推送也可使用服务器酱等第三方推送服务，需自己调整/service/wechat/wechat.go中的推送代码 2，部署influxdb及grafana，建议使用docker部署，具体部署方法请使用搜索引擎搜索 3，部署好influx后建一个表，并记住表

PlotRTL1090：通过RTL-SDR（dump1090）和MATLAB实现空中交通的3D可视化

树形图 树形图可视化 描述 树状图可视化用于描绘层次结构。 它使用矩形、空间填充的切片和切块技术来可视化层次结构中不同级别的对象。 入门 使用以下命令安装模块： npm install treemap var treemap = require ( 'treemap' ) ; treemap . hello ( "biojs" ) ; // "hello biojs" 文档 如何使用不同的 .json 文件创建新的树状图？ 在 simple.js 中，用一个新的替换flare.json。 var app = require ( "treemap" ) ; var instance = new app ( { el : yourDiv , flareJSON : '../data/flare.json' } ) ; JSON 文件应采用如下所示的结构/格式 { name :

Vtk2Obj 将Paraview .Vtk文件转换为Wavefront .Obj文件，以在游戏引擎中进行3D可视化。 当前仅支持三角网格的转换，该三角网格只能是一个壳（即不是体积网格）。 将处理单个或.vtk文件的文件夹。 建议的用法-在整个网格上创建一个等值面，并将其导出为.vtk中的三角网格。 ParaView版本5.0.1的说明 创建geoemtry * .vtk文件： 打开一个paraview文件 在属性中取消选择所有字段 过滤-搜索-提取表面-输入 确保在管道浏览器中选择了“提取曲面” 过滤-搜索-生成表面法线-输入 在“属性”中：选择“计算单元法线”-应用 确保在管道