91卫图助手（谷歌地球版）是全球首款真正的Google Earth影像、历史影像、高程专业下载器。91卫图助手（谷歌地球版）是全球首款真正的Google Earth影像、历史影像、高程专业下载器， 它通过对Google Earth数据传输协议的完全解译，完美实现从Google Earth服务端直接下载数据。 目前市面上众多谷歌影像下载器数据均来源于Google Map服务端，所下载的数据带

描述 sentinelhub Python软件包允许用户发出OGC（WMS和WCS）Web请求，以在您的Python脚本中下载和处理卫星图像。 它支持Sentinel-2 L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat 8，MODIS和DEM数据源。 该软件包还支持从Amazon Web Service获取数据。 它可以使用Sentinel-2 L1C图像提供来自公共存储桶的数据，也可以使用Sentinel-2 L2A图像提供请求者支付的存储桶。 如果指定了下载的数据，则可以ESA .SAFE格式存储（支持所有类型的.SAFE格式）。 安装 该软件包需要Python版本> = 3.6并已安装C / C ++编译器。 该软件包在PyPI软件包管理器上可用，并且可以与 $ pip install sentinelhub --upgrade 或者，可以从conda-forge渠道将软件包与Conda一起安装 conda install -c conda-forge sentinelhub 要手动安装软件包，请克隆存储库并 $ python setup.py build $ pytho

对遥感图像数据进行智能目标识别及场景理解，参赛者需要基于一定体量的数据集训练模型，在测试集中完成对大型场景类地物目标（包括：桥梁、港口、机场）与密集型关键目标（包括：油罐、船只、飞机）的快速准确识别，并对整体场景进行分析与理解。本赛题着重考核当训练样本具有不同地面分辨率、数据量有限的特点时，算法的鲁棒性及泛化能力，综合考量识别的准确性和速度。

matlab版本卫星遥感图像数据的读取 与打开