肌肉骨骼X光片异常分类器
实验
网络
准确性（遇到）
精度（遇到）
召回（遇到）
F1（遇到）
河童（相遇）
DenseNet169（基准）
.83（.84）
.82（.82）
.87（.90）
.84（.86）
.65（.65）
移动网
.81（.83）
.80（.82）
.85（.89）
.82（.85）
.62（.62）
NASNetMobile
.82（.83）
.78（.80）
.89（.92）
.83（.86）
.63（.63）
此外，pytorch中的ResNet50也获得了等效的结果。
数据集
@misc{1712.06957,
Author = {Pranav Rajpurkar and Jeremy Irvin and Aarti Bagul and Daisy Ding and Tony Duan and Hershel M
2022-02-13 18:21:16
287KB
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