该脚本绘制了参数不确定/区间系统的波特图的包络。
interval_bode(NumVec,DenVec,clr)
该函数接受不确定系统的分子 (NumVec) 和分母 (DenVec) 作为各两行的矩阵。 第一行包含下限，第二行包含上限。 参数 clr 用于可选的填充颜色。
2022-08-02 09:36:57
2KB
1
这是一个结构代码，可以实现数据按区间自动分类
使用循环结构，达到变量循环目的，例如自动生成：I1,I2,I3,...,I99.
2022-07-30 09:05:05
437B
1
13.5 区间估计原理
区间估计与点估计不同，它寻求一个区间，该区间以一定的概率保证真正的总
体参数值包含在其中，当然，对于一个特定的样本，它可能包含参数真值，也可
能不包含。
*============================begin=================================
capt prog drop bb
prog bb
drawnorm x,n(100) m(5) sds(10) d clear
/*生成一个均值u=5,标准差o=10的正态随机变量样本，样本容量为100*/
quietly sum x
end
***将上述抽样试验进行100次，得到100个样本均值mean和标准差sd
simulate mean=r(mean) sd=r(sd), reps (100) nodots: bb
g n=_n
*在已知总体方差前提下（总体标准差为10），求100个子样本95%的置信区间
g zlow=mean-invnorm(0.975)*10/sqrt(100)
g zhigh=mean+invnorm(0.975)*10/sqrt(100)
*在总体方差未知的前提下，用样本标准差sd替代，需要借助t统计量
g tlow=mean-invttail(99,0.025)*sd/sqrt(100)
g thigh=mean+invttail(99,0.025)*sd/sqrt(100)
*考察总体均值是否在子样本的95%置信区间内，如不在则标记为1，否则为零
g zsign=(zlow<5& zhigh>5)
2022-07-11 15:10:35
2.41MB
1
MIT算法导论公开课之课程笔记 11.扩充的数据结构、动态有序统计和区间树.rar
2022-07-07 09:11:58
1016KB
l-曲线矩阵代码MatlabAUC
Matlab函数用于估计接收器工作曲线（ROC）和ROC曲线下的面积（AUC），以及各种方法来估计AUC估计的参数和非参数置信区间。
还包括用于针对已知值对ROC下的估计面积进行简单引导测试的代码。
可用的CI估计方法为：
Hanley-McNeil，参数[1]
曼·惠特尼（Mann-Whitney），非参数[2]
非参数最大方差[3]
非参数对数[2]
引导程序，非参数[2]
Wald，非参数[4]
Wald连续性校正的非参数[4]
logit置信区间估计器（默认）具有良好的覆盖率，对于不平衡的样本相当健壮，并且适用于有序数据[2,4]。
仿真表明，Wald间隔对于较小的样本量（<100个总样本）具有更大的功效，尽管这些间隔对不平衡数据不稳健，也不适用于序数数据[4]。
Hanley，JA，McNeil，BJ（1982）。
接收器工作特性（ROC）曲线下面积的含义和用途。
放射学，143：29-36
秦庚，霍蒂洛瓦茨，L（2008）。
连续规模诊断测试的ROC曲线下面积的非参数置信区间的比较。
Stat
Meth
Med
Res，17：207-21
2022-07-03 17:15:39
22KB
1