Hungarian算法 java的实现

匈牙利算法 Hungary Algorithm C#实现代码 解决最优任务指派问题。

-匈牙利-水痘-病例 匈牙利每周水痘病例的时空数据集。 该数据集由一个县级邻接矩阵和2005年至2015年之间的县级报告病例的时间序列组成。

为了能够快速准确地获得异地敏捷软件开发团队任务分配的全局最优解，提出了一种基于能力匹配的异地敏捷开发任务分配方法.该方法强调子任务能力需求和团队能力的匹配关系，构建了能力匹配的效用函数，对效用矩阵进行求解，全局效用值最大时获得最优分配方案.算例仿真结果表明，所提出的方法可以有效得到能力匹配较优的任务分配方案.

C编码规范 匈牙利编码规范 帮助程序员规范编码

这里面有匈牙利算法，floyd算法，Kruskal算法，最佳匹配算法的matlab 程序代码，欢迎下载。。

运行“MAIN.m”文件出现提示时输入任意分配矩阵作为目标矩阵如果类型是最大化类型，则在提示时输入 1 否则为 0 然后打印最大或最小总数之后打印分配矩阵，其中标记为 1 的元素被视为分配位置，否则为 0。将这些矩阵与输入矩阵进行比较以识别分配。 线矩阵由减号给出，按照减号轨迹识别线 仅打印唯一的解决方案集 注意：对于非方阵，该算法最适用于行/列短为方阵的矩阵 使用的功能： findminlines2coverall0(A) = 用最少的行数覆盖所有的零Improvement（A，linematrix）=如果总行数小于row = col数，则将最小未覆盖的val与交集元素相加，并从未覆盖的元素中减去（根据当前行矩阵完成） finalAssignment(A) = 制作最终作业集

18初始化函数初始化轨迹对象读取一帧数据 前景检测根据位置进行卡尔曼预测匈牙利匹配算法进行匹配分配好的轨迹更新未分配的轨迹更新删除丢掉的轨迹创建新轨迹 结果展示

最后更改 新许可证Apache 2.0代替GPLv3 添加了新的参数“批处理大小”-在多个连续帧上同时检测。 它可以在功能强大的GPU上提高处理速度。 适用于Darknet和TensorRT后端，但可能会增加一些延迟 新影片！ 使用YOLO v4进行车速计算（感谢 ） YOLO v4迈向ADAS的第一步 多目标（多个对象）跟踪器 1.可以使用具有不同的detectorType值的功能创建对象检测器： 1.1。 根据背景扣除：内置Vibe（跟踪：: Motion_VIBE），SuBSENSE（跟踪：: Motion_SuBSENSE）和LOBSTER（跟踪：: Motion_LOBSTER）； 来自MOG2（tracking :: Motion_MOG2）； MOG（跟踪:: Motion_MOG），GMG（跟踪:: Motion_GMG），并从CNT（跟踪:: Motion_CNT

匈牙利算法hungarian的MATLAB代码，最新的已测试