X射线双能计算机层析成像(CT)技术是安全检查领域一种重要的材料探测与识别手段。双能CT投影分解是双能CT预处理重建算法的核心内容和关键步骤。针对现有投影分解算法的不足，提出了一种基于投影匹配的双能CT投影分解算法。依据系统能谱和基材料线性衰减系数曲线，通过求解投影积分方程组建立高低能投影查找表。对于给定的高低能投影，在查找表中寻找最佳匹配点，进而获取基材料分解投影。该算法避免了现有算法复杂的迭代优化过程，简化了系统的标定过程，分解精度取决于查找表的设定步长。相对现有算法该算法有实现过程简单、易于并行计算的优点。仿真实验结果验证了算法的有效性。

非负矩阵分解是采用向量空间模型，进行基于内容的推荐挖掘时，进行向量空间降维的一个常用算法

NMF分解算法相较于传统的一些算法而言，具有实现上的简便性、分解形式和分解结果上的可解释性，以及占用存储空间少等诸多优点

基于凸优化的低秩矩阵分解算法

完整的经验模态分解算法，emd，非常全，速度保存 ，希尔伯特黄变换

数值分析方法-LU分解算法解线性方程的实现

RSA模的连分数分解算法及其应用，潘俊华，，本文在研究攻击RSA体制的方法基础上，结合数论中连分数的性质，提出了一种新的攻击算法：连分数分解算法。这种算法仅需知道RSA模就

这是一款用矩阵分解算法实现的FFT蝶形算法，根据著名的fast algorithm of DCT 1974年的论文实现

基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离.本文针对盲源分离技术，提出了一种非负矩阵分解技术，只要信源之间没有一阶原点统计相关，则可很好的实现对忙源的分离

现有基于变分模态分解算法(VMD)的轴承故障诊断方法,由于其参数K需要依据先验知识预先设定,缺乏对K值最优设定的理论支撑,难以保证故障特征提取及故障诊断的精确性.针对上述问题,提出一种基于参数估计优化的VMD与多尺度熵(MSE)的石化装备轴承特征提取及诊断新方法.首先,针对VMD分解参数K的难以实现最优设定问题,利用局部均值分解(LMD)自适应分解分量的频率分布特征,构建一种实现K值有效估计的方法;其次,在VMD分解的基础上,提出一种MSE和线性判别分析(LDA)协同特征提取方法,完成特征模型构建;然后,针对轴承故障特征样本过少,利用支持向量机(SVM)对提取故障特征进行识别;最后,利用石化装备实验室仿真平台的轴承故障数据进行实验,验证算法的有效性和工程实用性.对比分析表明,所提出的算法可以很好地提取故障特征且故障识别精度较高,具有较好工程操作性和扩展性.