股票推荐系统 主要要求: 的Python 3.5.2 Keras 2.0.6 TensorFlow 1.2 pymongo tqdm nltk 谷歌翻译 安装 brew安装mongodb --with-openssl 酿造服务启动mongodb mongod --dbpath(您的项目文件夹)/数据/数据库 当使用mongodb模式存储股票数据时,可能会遇到问题,请在命令行中尝试以下代码: sysctl -w kern.maxfiles = 20480(或您选择的任何数字) sysctl -w kern.maxfilesperproc = 18000(或您选择的任何数字) launchctl限制maxfiles 1000000(或您选择的任何数字) brew服务重启mongodb mongodump -h本地主机:27017 -d DB_STOCK -o ./ 数据获取: 以Mong
2021-11-03 16:52:00 17.36MB 系统开源
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基于时间序列ARIMA模型的分析预测算法研究及系统实现
2021-10-15 20:28:05 4.49MB 时间序列
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下面介绍假设检验的F统计量的计算方法。 首先计算变截距、变系数模型(11.1.6)的残差平方和S1。如果记
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MATLAB_SMO_SVM回归分析预测实例
2021-09-16 14:57:30 27KB SMO_SVM回归
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本文采用简要介绍了移动平均法进行数据平滑预测的基本理论,并利用Excel2007的数据分析功能实现了对某超市某品牌洗发水销售量的预测,对超市洗发水的采购量有一定的指导意义。
2021-09-06 17:12:37 465KB 应用统计分析 预测 销量 移动平均法
杜阿 2020 DACON CUP-DACON用户分析(预测用户行为模式)
2021-08-31 14:04:46 5.22MB Python
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实验一名称 词法分析程序(2学时) 实验目的 理解词法分析在编译程序中的作用;加深对有穷自动机模型的理解; 掌握词法分析程序的实现方法和技术。 实验内容 选择部分C语言的语法成分,设计其词法分析程序,要求能够识别关键字、运算符、分界符、标识符、常量(至少是整型常量,可以自己扩充识别其他常量)等,并能处理注释、部分复合运算符(如>=等)。单词以二元式形式输出、输出有词法错误的单词及所在行号。 实验要求 (1)待分析的简单的语法 关键字:begin if then while do end … 运算符和界符::= + - * / < >= = == ; ( ) # , … 其他单词是标识符id和整型常数num,通过以下正规式定义: id=l(l|d)* (l:letter d:digit) num=dd* 空格、注释:在词法分析中要去掉。 (2)各种单词符号对应的种别编码(参考这张表,可以不同) (3)待分析的源程序: (a)int main() { int a=1,b=2; b/a; /* 注释部分*/ b>a; c=a+b; cout<0) { if (2x = = 7) i3=z; } 实验二名称 预测分析程序(2学时) 实验目的 掌握LL(1)文法分析思想;掌握预测分析程序的构造方法。 实验内容 设计及实现能够识别表达式的预测分析程序。 实验要求 (1)总体要求: 1) 根据文法手工或程序方式构造预测分析表; 2) 采用程序方式构造预测分析表时,需计算First()和Follow()集合,有一定难度; 3) 根据预测分析表,设计并实现预测分析总控程序,完成自上而下的语法分析器。 (2)文法的定义(可以选择此文法,也可以自己选择其他文法) (3)给出当输入串为:(i1+i2)*(i3+i4)的分析过程。(输出分析过程中的栈,输入串和利用的产生式等信息)
行业分类-旅游装备-一种旅游经济数据挖掘分析预测系统.zip
根据算术表达式的语法定义,设计相应的产生式规则,并改造为LL(1)文法。根据此文法构造预测分析表和预测分析程序。该程序能够对输入字符串进行自上而下无回溯的语法分析即预测分析,并输出“语法正确”或“语法错误”的结果,该程序能够实现First集、Follow集和构造预测表的算法。
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