该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法.首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络.引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集.利用侯选关键词集词语位置关系和汉语词性搭配关系,提取出复合关键词. 实验结果表明该方法是可行和有效的,获取复合关键词比一般关键词所表达的含义更便于人们对文本的理解.
2021-02-23 14:04:07
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NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；这个是java版本
2019-12-21 21:15:10
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有源码及数据集，资源描述：基于TextRank、TF-IDF、LSI、LDA模型的关键词提取，实验数据为人民网的新闻，计算不同模型提取出的关键字的相似度
2019-12-21 19:23:58
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本程序是一款完全免费且快速的文章关键词提取工具，采用关键词高速匹配算法提取文章中的字、词、句子或短语并取得数量和按数量排序。
2019-12-21 18:48:28
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