垃圾分类数据集和tf代码+8G数据集

1.项目利用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency 词频-逆文档频率）检索模型和CNN（卷积神经网络）精排模型构建了一个聊天机器人，旨在实现一个能够进行日常对话和情感陪伴的聊天机器人。 2.项目运行环境：Python环境、TensorFlow 环境和Python包jieba、tqdm、nltk、pyqt5等。 3.项目包括4个模块：数据预处理、模型创建与编译、模型训练及保存、模型生成。数据来源于GitHub开源语料集，下 载地址为: https://github.com/codemayq。在TF-IDF模型中定义的架构为：计算TF-IDF向量，通过倒排表的方式找到与当前输入类似的问题描述，针对候选问题进行余弦相似度计算。模型生成一是通过中控模块调用召回和精排模型；二是通过训练好的召回和精排模型进行语义分类，并且获取输出。 4.准确率评估：测试准确率在90%左右。 5.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131540115

一价铜盐和手性联苯含氟双胺络合物催化的甘氨酸酯衍生物和磺酰亚胺的不对称曼尼西反应，梁刚，仝敏超，在Cu(CH3CN)4BF4/TF-BiphamPhos络合物作用下的甘氨酸席夫碱和N-Ts保护亚胺的不对称直接曼尼希反应已经被完成，此催化体系展示出了很宽的底�

用c++实现的全文词频计算算法，可用于相似度计算

mobilenet 下载 mobilenet 下载

这是清华同方品牌的电脑用数位板TF-235的驱动软件，数位板也叫手写板，装上驱动后可以使用PS软件绘图，画笔支持带压感，还可以手写输入打字，更多说明请看readme.pdf文件

清华同方手写板驱动TF-009.rar

基于python的英文文档集上的tf、idf和tf_idf图像绘制，完整代码，博客详见：https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/120442166

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用

主要为大家详细介绍了TF-IDF与余弦相似性的应用，找出相似文章，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下