资源包含文件：课程报告word+项目源码 本次课程设计是将作业调度，内存管理、进程调度、进程阻塞等功能有机结合起来的一道题目。首先，需要使用随机数初始化 10 个作业，放入后备队列中，然后使用先来先服务（FCFS）进行作业调度，使用时间片轮转算法进行进程调度。其中，最多只能有五个作业能同时进入内存，本实验假设阻塞状态的进程依然在内存中。也就是说，处于就绪、运行、阻塞三种状态的进程数目之和最多为 5 个，即并发进程数最多为 5 个，在进程结束后，就会被调出内存，使用 FCFS 算法从后备队列中调入新的作业。在内存中的几个非阻塞状态的进程使用时间片轮转（RR）算法进行调度。而作业在进入内存之前，是要申请内存的，这时使用首次适应（FF）算法申请内存，从空闲分区链中找到合适的空闲分区并分配给该进程。在进程结束时，要回收其占用的内存，并进行相应的空闲分区合并。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125645016

EE369 机器学习大作业

深大计软嵌入式-大作业答辩ppt-可交互式交通灯控制器设计.pptx 2. 要求： （1） 在STM32CubeMX/Keil IDE/STM32CubeIDE中完成应用程序设计、并编译； （2） 在PROTEUS中完成电路设计、调试与仿真通过，或者在实验开发板硬件上实现。 3.以下题目仅供参考,可以选择下面的题目,也可以自行拟定题目做,提交以下最终的结果: （1） STM32CubeMX/Keil/STM32CubeIDE 项目工程文件夹； （2） Proteus项目工程文件/实验开发板实现的视频文件或截图； （3） 实验报告文档(文件命名要求：姓名-学号-期末实验报告.docx，需严格按照学校规格的期末大作业的格式要求撰写）；【章节内容需要包含：实验目的、实验环境、实验（软硬件）方案设计与论证、项目（软硬件）详细实现过程分析说明、测试方案设计及结果分析说明、总结及展望】

python 实现遗传算法 课程设计 课程作业 Genetic Algorithm 基本字符串 Basic String 遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解可抽象表示为染色体，使种群向更好的解进化。 在遗传算法里，优化问题的解被称为个体，它表示为一个变量序列，叫做染色体或者基因串。染色体一般被表达为简单的字符串或数字符串，不过也有其他的依赖于特殊问题的表示方法适用，这一过程称为编码。首先，算法随机生成一定数量的个体，有时候操作者也可以干预这个随机产生过程，以提高初始种群的质量。在每一代中，都会评价每一个体，并通过计算适应度函数得到适应度数值。按照适应度排序种群个体，适应度高的在前面。这里的“高”是相对于初始的种群的低适应度而言。

整合各类学生作业： 1）开发框架包含gui、swing，javaweb等 2）开发语言包含：java、python、ios、android等 3）包含各类作业案例： 学生管理系统、超市管理系统、医院挂号系统、餐饮系统、电影院管理系统、双色球购买系统、银行系统、成绩管理系统、… 软件开发设计：PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

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