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传感器数据融合
理论及应用(第二版)
多
传感器数据融合
理论及应用(第2版) 内容简介 本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程,做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣,即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容,满足了对这些知识有需求的读者。 作者简介 作者:(美国)克莱因 译者:戴亚平
2019-12-21 20:27:21
5.1MB
多传感器数据融合理论及应用(第二版)
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多
传感器数据融合
讲稿 多
传感器数据融合
讲稿
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传感器数据融合
讲稿 多
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传感器数据融合
讲稿 多
传感器数据融合
讲稿
2019-12-21 19:51:27
738KB
多传感器数据融合讲稿
多传感器数据融合讲稿
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多
传感器数据融合
理论与实践经典教材(872页)
多
传感器数据融合
理论和实践经典英文教材,一般很难找到这种全面高清晰的教材。
2019-12-21 18:57:51
14.45MB
Multi-Sensor
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传感器数据融合
理论和实践手册(英文版).pdf
多传感器融合英文原版书,多传感器融合英文原版书,多传感器融合英文原版书,
2019-12-21 18:47:59
20.76MB
多传感器
融合
1
D_S证据理论在多
传感器数据融合
中的应用
介绍D_S证据理论在多
传感器数据融合
中的应用
2009-12-27 00:00:00
233KB
D_S证据理论
多传感器
数据融合
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