多传感器数据融合理论及应用(第二版)

多传感器数据融合理论及应用(第2版) 内容简介本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。作者简介作者：(美国)克莱因译者：戴亚平

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评论信息

xhyu_96 :

说实话太模糊了，但是11年上传的，就理解吧
2020-05-11
u012925231 :

翻译的比较严谨，不错！就是这个课程太难了！
2015-01-18
yuyezitong :

还行~~就是不适合初学者~~
2013-12-03
恩泽9071 :

算是数据融合比较经典的教材了，内容也很经典
2012-12-16
tjbc0407 :

文章内容是国外这个领域较新的研究成果，对新技术的学习有参考价值，但不适合初学者学习
2012-12-11

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