多传感器数据融合理论及应用(第二版)
多传感器数据融合理论及应用(第2版)
内容简介
本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。
作者简介
作者：(美国)克莱因 译者：戴亚平
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评论信息
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xhyu_96 :说实话太模糊了，但是11年上传的，就理解吧2020-05-11 -
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u012925231 :翻译的比较严谨，不错！就是这个课程太难了！2015-01-18
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yuyezitong :还行~~就是不适合初学者~~2013-12-03
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恩泽9071 :算是数据融合比较经典的教材了，内容也很经典2012-12-16
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tjbc0407 :文章内容是国外这个领域较新的研究成果，对新技术的学习有参考价值，但不适合初学者学习2012-12-11
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