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资源名：决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究_决策树分类器_乳腺癌诊断_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-13 09:12:21
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内包含基于SVM的粒子群算法来处理乳腺癌的分类预测，其中首先用到了特征提取方法进行特征提取，然后再进行了分类预测。
本程序调用libsvm,使用该代码时，首先需要配置libsvm函数包。
2022-04-06 03:10:12
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乳腺癌
该代码用于通过诸如团块厚度，细胞大小，核有丝分裂等变量来预测患者是否患有乳腺癌
我进行探索性数据分析，创建相关图，构建训练和测试数据集
试验多种机器学习模型，例如逻辑回归，LGBM和随机森林
2022-02-16 00:01:38
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自己写的代码实现研赛华为杯建模竞赛题，Python代码 有运行结果 原创
2022-01-19 22:02:46
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乳腺癌检测应用
使用机器学习XGBoost分类器的乳腺癌检测应用程序
2021-12-31 09:32:00
1.93MB
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