人们为什么认为公然不准确的新闻标题（“假新闻”）？ 我们是使用推理能力说服自己相信与我们的意识形态相符的陈述是真实的，还是通过推理使我们能够有效地将假冒伪劣与真实性区分开来，而不管政治意识形态为何？ 在这里，我们使用认知反射测验（CRT）作为参与分析推理倾向的一种量度，在两项研究（总共N = 3,446名机械土耳其工人）中测试了这些竞争帐户。 我们发现，CRT性能与假新闻的感知准确性负相关，并且与从真实新闻中辨别假新闻的能力正相关-甚至对于与个人政治意识形态相称的标题也是如此。 而且，从思想上讲一致的标题上总的分辨力实际上要好于在思想上不一致的头条。 最后，标题级分析发现CRT与相对不可信（主要是假）标题的感知准确性负相关，与相对合理（主要是真实）标题的感知准确性正相关。 相反，CRT与感知准确性之间的相关性与标题与参与者的意识形态对齐的紧密程度无关。 因此，我们得出结论，无论故事是与一个人的政治思想观念相一致还是相悖，都可以使用分析性思维来评估标题的合理性。 因此，我们的发现表明，对伪造新闻的易感性更多地是由懒惰的思维驱动，而不是由游击党本身的偏见所驱动，这一发现为反击伪造新闻开辟了潜在的途径。

Robert,sobel图像轮廓提取代码，不是matlab自带函数！(Robert, sobel image contour extraction code, not matlab own function!)

windows7旗舰版桌面显示“此副本不是正版”的解决方法-附件资源

将该文件替换xshell6安装包内的原文件，解决不是最新版问题

原来装过两三遍opencv，一点毛病都没有，不知道为什么这次这么坑，装了一下午一直装不上。 1.开始直接在pycharm上装，没有成功 2.我用python-opencv，装的太慢了，装一会速度就变0了 3.我又在Git上找压缩包，把cv2.pyd装到D:\anaconda\Lib\site-packages下，还是不能import cv2，又说把cv2.pyd复制到D:\anaconda\Lib，依然没有用（记住，这是个大坑，一会填上） 4.我在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找的对应版本，我看对应我的python3.7的都是openc

1、处理水下视频 2、全局性处理 3、没有将图像分为子图像进行处理、实时性较差

快速修改虚拟机硬件信息，过检测，解除机器码，大大节约修改时间，有效过检测，过tp，se等等游戏检测，免费提供使用，不懂的小伙伴看我主页教程，私聊或者进群交流学习，一起进步

某个CSDN里上传的qsort结构体多级排序的太让我气愤了，辛辛苦苦赚的积分第一次下载就被这种东西给骗了，不能运行不能看，又不好，太可恶了。。。 这份代码OJ测试通过，能看能运行，有释义，不要再被那个说啥子ACM必学啊啥的给骗了。

纳帕 NMAP NSE脚本-合并到nmap SVN之前的贡献 并非我的所有脚本都在这里，也不是所有的nmap脚本都在这里。 只是几个随机的。

ubuntu版本微信原生的