110000: '北京市', 120000: '天津市', 130000: '河北省', 140000: '山西省',

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瑕疵检测代码-matlab Ansys代码 材料传热 介绍 在这项研究中，主要目标是通过热成像方法检测3D打印中的一些金属零件，并通过比较它们的热图像来发现金属零件中的一些问题或缺陷。 使用热传感器检测物体的步骤如下： 选择合适的设备加热物体 记录物体的热传递 分析获得的红外图像并确定物体的状况 目的 在本项目中，将通过使用Ansys软件进行仿真来验证使用红外热成像传感器检测物体表面结构的方法。 通过比较方形物体和圆柱物体的红外图像误差来找到检测精度。 主要的实验方法是使用Ansys软件模拟目标物体的热传递并获取物体的热图像。 通过将热成像图像与物体的实际光学图像进行比较，可以获得热成像检测的检测精度。 项目步骤 使用Ansys模拟传热模型并获取保存在Excel中的数据文件 使用Matlab计算Excel数据并绘制传热图

code_1.62.2-1636665017_amd64.deb

ICPT 软件的主要目的是减少从 CODE 的 ftp 服务器下载 IONEX 文件所浪费的时间，并在用户提供的特定给定日期附近的几天内生成 ∆VTEC 地图。

差影法matlab代码 code-of-matlab-PCA 利用库函数实现的主成分分析 其中对应的数据来自网上 实现PCA的方法， 可【1】直接调用Matlab工具箱princomp( )函数实现，也可【2】 自己实现PCA的过程，当然也可以【3】使用快速PCA算法的方法。 （1）方法一：[COEFF SCORE latent]=princomp(X) 参数说明： 1）COEFF 是主成分分量，即样本协方差矩阵的特征向量； 2）SCORE主成分，是样本X在低维空间的表示形式，即样本X在主成份分量COEFF上的投影 ，若需要降k维，则只需要取前k列主成分分量即可 3）latent：一个包含样本协方差矩阵特征值的向量； 实例：假设有8个样本，每个样本有4个特征（属性），使用PCA方法实现降维（k维，k小于特征个数4），并提取前2个主成份的特征，即将原始数据从4维空间降维到2维空间。 对应的代码分别用三种方法进行了实现。

压缩感知cs的Matlab代码，含有演示程序，信号的产生程序，信号的稀疏化程序，信号的重建程序。图像恢复程序，矩阵的产生程序等。以图像恢复为演示，代码比较齐全。

"Refactoring" was conceived in Smalltalk circles, but it wasn't long before it found its way into
other programming language camps. Because refactoring is integral to framework development,
the term comes up quickly when "frameworkers" talk about their craft. It comes up when they
refine their class hierarchies and when they rave about how many lines of code they were able to
delete. Frameworkers know that a framework won't be right the first time around—it must evolve
as they gain experience. They also know that the code will be read and modified more frequently
than it will be written. The key to keeping code readable and modifiable is refactoring—for
frameworks, in particular, but also for software in general.

C语言直接读AutoCAD dwg文件源代码，非常难得！

Lua-Obfuscator：混淆您的lua代码，因为它很容易被盗！