差影法matlab代码-code-of-matlab-PCA:matlab代码

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差影法matlab代码 code-of-matlab-PCA 利用库函数实现的主成分分析其中对应的数据来自网上实现PCA的方法，可【1】直接调用Matlab工具箱princomp( )函数实现，也可【2】自己实现PCA的过程，当然也可以【3】使用快速PCA算法的方法。（1）方法一：[COEFF SCORE latent]=princomp(X) 参数说明： 1）COEFF 是主成分分量，即样本协方差矩阵的特征向量； 2）SCORE主成分，是样本X在低维空间的表示形式，即样本X在主成份分量COEFF上的投影，若需要降k维，则只需要取前k列主成分分量即可 3）latent：一个包含样本协方差矩阵特征值的向量；实例：假设有8个样本，每个样本有4个特征（属性），使用PCA方法实现降维（k维，k小于特征个数4），并提取前2个主成份的特征，即将原始数据从4维空间降维到2维空间。对应的代码分别用三种方法进行了实现。

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