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抖动和半色调C ++库 由开发 旨在用于微控制器和其他嵌入式设备的库。 一个（希望很全面的）图书馆指南。 误差扩散抖动算法 该库的主要目标是重新创建最流行的错误扩散算法（过滤器），该算法是在使用该技术最多的时代开发和使用的。 为此，我研究了网络。早在2018年，当我开始这个项目时，一个网站（今天不再活跃）详细解释了不同的误差扩散过滤器及其相应的权重。我设法保存了内容的副本；现在可以在找到。 根据该文档，我设法开发了不同的算法，现在已将其收集在提供的库中。误差扩散算法的核心是一个称为“ _GPEDDither”的函数，该函数代表“通用误差扩散抖动”（下划线强调指出，该函数位于私有部分下）。 为了保持各种算法的顺序，我决定仅从特定函数调用该函数，这些函数应用了过滤器的名称。可用的误差扩散抖动算法为： 弗洛伊德-斯坦伯格 Jarvis，Judice和Ninke 斯塔基 伯克斯 塞拉利昂3 塞拉利

基于esp32开发的e-paper水墨屏日历程序

Arduino esp8266 esp32拓展

包含网页端通过SIOT控制掌控板的亮灭与网页端通过EMQ控制Esp32亮灯成功执行的全套文件，两份方法一次搞定！

HeartyPatch是一款开源的ECG贴片，可让您更紧密地关注您的心脏及其健康。该Hearty Patch单导联心电图监护仪是一款完全开源项目，IoT连接的，使用WiFi和蓝牙技术，可以测量您的心电图，心率和HRV，基于流行的ESP32系统开发，可用作管理健身和压力以及诊断和医学研究，具有很远应用潜力。Hearty Patch单导联心电图监护仪基本套件组成: HeartyPatch板 450 mAH锂离子电池（连接并粘贴在电路板上） 一套10个一次性电极垫 如截图: HRV也被称为反映情绪，情绪，焦虑和压力。当这种心理事件发生时，有一种已知的心率变异模式。这使人力资源管理有助于学习心理状态和管理紧张心理状态的人群。由于HeartyPatch可以实时检测个人的心跳，也可以在设计和非医疗穿戴设备的领域中使用，以检测心脏跳动以激活灯光或任何其他形式的反馈。心脏生物反馈是控制心率的一个例子。Hearty Patch单导联心电图监护仪电路参数如下: 主要微控制器:具有双核CPU和Wi-Fi /蓝牙的ESP32 SoC Maxim MAX30003:ECG的模拟前端 板载卡扣式按钮:一次性电极垫用连接器 RGB LED:用于状态指示和UI USB-UART:基于CP2104的桥 Micro USB:用于编程，数据，电源和电池充电的连接器 PCB尺寸:65 mm x 42 mm x 4 mm（〜2.56“x 1.65”x 0.16“），无电池 外壳尺寸:约70 mm x 46 mm x 12.7 mm（〜2.75“x 1.81”x 0.50“） 附件资料截图:

ESP32连接MQTT服务器，接受指令并作出相应

无需SD卡和SPI RAM，所需FLASH：4MB，ESP软解码MP3，烧录固件后插上耳机就可以听完整的歌。具体接线方式见博客。

ESP32-CAM-RTSP 使用AI Thinker ESP32 CAM进行VLC实时流式传输和记录。 VLC RTSP网络流的说明： rtsp：//192.168.1.10：554 / mjpeg / 1

ESP32CAM_Surveillance_Car.zip