闲暇时间，自己写了个UVM的factory机制的简单实现，大家可以下载看看 Study , UVM

我们在开发小程序时，难免会用到登陆注册功能。通常小程序有为我们提供用户授权登陆的功能，但是这个只能获取用户的头像和昵称，我们该怎么样来实现小程序账号密码的注册和登陆呢，今天就来手把手的带大家学习小程序登陆注册功能的开发。 老规矩，先看效果图 通过上图可以看到我们主要实现了以下功能1,账号密码登陆2，账号密码注册3，退出登陆下面我们就来看下具体实现一，原理讲解 因为我们账号密码的注册，就是把用户设置的账号密码存到数据库里，登陆也是从数据库里取账号和密码来校验。所以我们必须要有数据库。如果用传统的数据库来做，比较麻烦，所以我们今天就借助小程序云开发数据库来做。 二，编写一个云开发的小程序 云开发

包括基本的串、链表、栈、队列，KMP算法，搜索算法（BFA、DFA），最短路径（Prim、Kruskal）、最小生成树（Dijstra、Floyd）、背包问题等 参考书目为严蔚敏版数据结构（书中为伪代码实现）

主要介绍了Apache Commons Math3探索之多项式曲线拟合实现代码，小编觉得挺不错的，这里分享给大家，供需要的朋友参考。

IEEE 802.15.4 协议的实现代码，在tinyos环境下用nesC写的

巴特沃斯滤波器代码的C语言实现。适合初学者了解IIR滤波器的涉及原理及使用

偶然看到了pLSA模型这个东东，不懂，于是找了找资料，这里分享给大家一段代码，帮助理解吧。不好的地方还请多多指教。

里面有7个实验的实现代码以及实验要求： web开发 jsf开发 会话bean JPA基本用法以及关系操作 消息驱动bean SSH整合技术的实现

典型相关分析matlab实现代码 iris 一、简介 学习机器学习有一段时间了，由于以前使用的是matlab，所以想使用python来实现一些机器学习的问题。 鸢尾花分类问题时一个很经典的问题，我就想从这个问题入手吧。网上有一些相关的代码，但是我看到的几 个都有些肉眼可见的缺陷，所以，我索性把网上的参考抛开，按照自己的思路实现一个。 会有不少缺陷，求 大神轻喷 :) 二、iris数据集 Iris（鸢尾花）数据集是多重变量分析的数据集。 数据集包含150行数据，分为3类，每类50行数据。 每行数 据包括4个属性：Sepal Length（花萼长度）、Sepal Width（花萼宽度）、Petal Length（花瓣长度）、 Petal Width（花瓣宽度）。可通过这4个属性预测鸢尾花属于3个种类的哪一类。所以本项目是利用lr方法进行 多分类处理。引用Iris数据集的方法主要有在sklearn的sklearn库中导入iris数据集和下载官方的iris.csv文 件。本项目使用后一种获取数据的方法。 三、数据预处理 将数据集进行数据类型的转换，将Sepal Length（花萼长度）、Sep

用c++实现五子棋游戏，有啥不懂的可以私聊，热心帮助您