delsys设备采集的表面肌电信号，16个手势动作，每个动作维持6s，休息4s，进行6次循环。类别标签通过最大面积法修正，效果较好。
2019-12-21 20:17:31
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Tensorflow和Caffe等深度学习中，监督学习的数据标注是一件非常繁琐和耗时的工作，本工具在图片预览时即可自动标注物体对象，当发现标注不对时也可以手动干预纠正，生成的标注文件为.csv格式。替换snapshots下的预训练模型为自己的预训练模型能有效提高标注精度和扩展支持的物体对象。
2019-12-21 20:03:25
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里面有七百多照苹果的数据集，以及对应的标签xml文件，可以用于目标检测练习。深度学习初学者希望能够给大家提供帮助（用来研究数据集可能不太好）
2019-12-21 19:53:46
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Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。
2019-12-21 19:35:26
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ILSVRC2012_bbox_val_v3.tgz，边界框验证集，ImageNet数据集国外对中国用户屏蔽了识别码下载不了。
2019-12-21 19:26:16
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中科大-机器学习-课程ppt-课后习题答案-往年考试试卷-数据挖掘导论-推荐系统ppt-陈恩红
2019-12-21 18:55:28
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