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基于Python+Flask+Sqlite3的在线汽车碰撞检测系统Demo
本Demo程序前端利用了Three.js 3D技术模拟了在线虚拟环境,后台数据处理利用了Python + Flask框架 + Sqlite3数据库,功能上主要包含了用户注册、登录、模拟碰撞等。非常适合那些刚进行学习Pyhon Web开发的朋友。
2021-10-07 02:21:10
36.57MB
Python
Flask
Sqlite3
Three.js
1
基于机器学习的入侵检测系统研究.pdf
基于机器学习的入侵检测系统研究.pdf
2021-10-06 13:04:09
612KB
数据库
基于机器视觉的卡片质量检测系统.pdf
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2021-10-06 13:04:09
201KB
数据库
matlab由频域变时域的代码-Epilepsy_Detection_System:最终的电气工程Bsc项目。使用低通道数的癫痫病检测系统
matlab由频域变时域的代码癫痫检测系统 该项目是HIT电气工程学士学位课程的最终项目。 项目详情 该项目描述了一项有关使用具有低通道数的EEG标记的癫痫检测系统的实验。 该系统利用机器学习分类器SVM,KNN和LDA(基于)在熵和能量特征上进行开发(基于)。在时间样本上以恒定大小的连续窗口进行操作,算法针对每个窗口从时域和常数能量中提取熵频域的频率边界。 标记为癫痫发作的每个窗口均会激活分类器。 训练算法 测试算法 特征提取 该项目用于学习和测试项目结果。 里面什么 代码 -算法的主文件。 -Chack参数值。 -从CHB-MIT数据集中加载文件。 -第三方代码。 -解析摘要癫痫发作文件以找到癫痫发作索引。 -将文件内容排序为全局结构。 -拆分脑电图结构以训练测试。 -删除了嘈杂的频道算法。 -从训练结构中提取数据集。 -从训练结构生成数据集。 -提取熵和能量特征。 -从测试结构中提取数据集。 -从测试结构生成数据集。 -提取熵和能量特征。 -使用分类器SVM,KNN和LDA分析数据集。 -保存并绘制结果 资料夹 -包含第三方代码。 -包含中保存的数据集,如果文件存在,则算法将跳过
2021-10-05 15:35:50
162.12MB
系统开源
1
checkyourblackmac_system_info_for_win_mac
其实大家都知道,装OSX主要在驱动,这个工具可以帮你看看安装系统后的驱动安装及驱动资源. 打开工具后点检查.看看有没有对应的驱动.如果声显网没问题基本就是可行的..因为这三大件驱 动起来OSX基本就有意义安装,否则装了也是僵尸系统...不过这个也不是很全面,不要全以此为准 不过配合论坛基本上可以认定能否安装. 只要是笑脸就说明对应的硬件有驱动.
2021-10-01 23:50:44
737KB
黑苹果
检测系统
1
基于单片机智能红外检测系统设计
基于单片机智能红外检测系统设计
2021-09-30 22:31:07
413KB
单片机
智能
红外
检测
1
人脸检测系统-用于毕设,人脸检测比人脸识别更容易实现,C/C++源码
简单的人脸识别系统,一个完整的人脸识别系统源代码,可以用于毕业设计
2021-09-28 17:08:46
19.14MB
人传人人脸
人脸识别毕设
人脸识别设计
人脸检测系统
人脸检测系统-用于毕设_人传人人脸_人脸识别毕设_人脸识别设计_人脸检测系统_毕设
简单的人脸识别系统,一个完整的人脸识别系统源代码,可以用于毕业设计
2021-09-28 17:08:13
19.14MB
人传人人脸
人脸识别毕设
人脸识别设计
人脸检测系统
基于MATLAB的瑕疵检测系统_matlab缺陷检测_工业缺陷检测_瑕疵_matlab图像处理_瑕疵检测
基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测,采用工业板图像作为素材。利用灰度化,二值化,边缘提取,形态学运算等方法,检测并标出出瑕疵所在位置,计算出各个块面积。设计了一个UI界面,显示瑕疵个数和面积等参数。
2021-09-28 14:00:24
649KB
matlab缺陷检测
工业缺陷检测
瑕疵
matlab图像处理
Maltrail 一个恶意流量检测系统-python源码
Malicious traffic detection system 内容 介绍 架构 快速入门 管理员指南 Sensor Server 用户指南 报告界面 真实案例 海量扫描 匿名攻击者 服务攻击者 恶意软件 可疑域名查找 可疑ipinfo请求 可疑直接文件下载 可疑HTTP请求 端口扫描 DNS资源耗尽 数据泄露 误报 要求 最佳实践( s) License Developers Presentations Blacklist 谢谢第三方集成 介绍 Maltrail 是一个恶意流量检测系统,利用包含恶意和/或一般可疑路径的公开(黑)名单,以及从各种 AV 报告和自定义用户定义的静态路径编译列表,其中 trail 可以是域名(例如用于 Banjori 恶意软件的 zvpprsensinaix.com)、URL(例如用于已知恶意可执行文件的 hXXp://109.162.38.120/harsh02.exe)、IP 地址(例如用于已知攻击者的 185.130.5.231) ) 或 HTTP User-Agent 标头值(例如用于自动 SQL 的 sqlmap 注入和数据库接管工具)。
2021-09-27 22:50:28
5.41MB
安全相关
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